水稻生长信息的空间变异性研究

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1、分类弓学弓Ｍ１２０８０１ＵＤ厂密级－义聲Ｃ：竣叫ｆｈＹＡＮＧＺＨＯＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＩ’硕去学住冷文、．Ｖ．：；．．．．（学术型）ｋ－水稻生长信息的空间变异性研究朱雪之指导教师姓名：周明耀教授．扬州大学．江苏扬州，２２５００９申请学位级别；硕壬学科专业名称：农业水上工程论文提交日期：２０１５年５月论文答辩日期：２０１５年５月２９日学位授予单位；扬州大学学位授予日期：２０１５年６月３０日

2、答辩委员会主席；夏继紅教授．河海大学Ｉ２０１５年６月中图分类号：Ｕ．Ｄ．Ｃ．：工学硕±学位论文水稻生长信息的空间变异性研究硕±研究生；朱雪兰导师：周明耀教授专业；农业水上工程扬州大学二〇—五年六月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：Ｕ．；．Ｄ．ＣＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＳｔｕｄｙｏｎＳａｔｉａｌＶａｒｉａｂｉｌｉｔｏｆＴｈｅＲｉｃｅＧｒｏｗｔｈＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｐｙＧｒａｄｕ

3、ａｔｅＳｔｕｄｅｎｔ：ＺｈｕＸｕｅｌａｎＡｄｖｉｓｅｒ；Ｐｒｏｆ．ＺｈｏｕＭｉｎａｏｇｙＭａｏｒ：ＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｏ。ａｎｄＷａｔｅｒＥｎｉｎｅｅｒｉｎｊｇｇｇＹａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ化ｎｅ，２０１５朱雪兰水稻生长信息的空间变异化研巧１＿摘要化下的灌概水利用率，严重浪费了紧缺的水资源，因此充分了解作物蒸发蒸腾量，进田高。行精确灌概，实现农效用水管理显得尤为重要水稻灌概用水量占江苏省农业用水的比例最大，因此，为了解水稻生

4、长状况和水资源需求的空间差异，本文基于农田空间信息，探讨处理技术，Ｗ常熟市水利技术推广站试验田的水稻为研巧对象了水稻叶面积指数、株高、产量和蒸发蒸腾量的相关关系和空间变异性规律，并通过评价指标比按了普通克里格法和径向基函数神经网络法的插值精度。本文主要结论如下：（１），在本研究条件下，水稻叶面积指数峰值出现在抽穗期传统统计学原理分析表明，，中期是弱变异水稻生育前期和后期叶面积指数是偏弱的中等变异．；不同生育期的株高和蒸发蒸腾量的变异程度均较小，为弱变异；水稻产量是偏弱的中等变

5、异。９０％的置信水平和５％的巧对误差下，采样数满足研究要求。水稻叶面积指数、株高和产量均为近似正态分：布，部分时间的蒸发蒸腾量为非正态分布。对水稻生长信息进行相关性分析，结果表明大田试验条件下，抽穗期的水稻叶面积指数、株高与产量具有显著的相关关系。（２）对水稻生长信息进行了正态转换或特异值处理后，应用地统计学原理分析了水稻生长信息的空间变异性，，结果表明水稻生长信息的半变异函数模型是球状模型或高斯模？９型；在６ｍ范围内，水稻生长信息具有中等或较强程度的空间相关化用普通克里格

6、法对水稻叶面积指数拟合的效果较好，对蒸发蒸腾量的拟合效果根据数据的不同而不同，对株高和产量的巧合效果不理想。（３）通过模型优度评价指标（相关指数班和统计值。比较了模型的插值精度，结果表明，水稻叶面积指数和株高径向基函数神经网络模型的插值精度明显高于其半变异函数模型；水稻产量和蒸发蒸腾量径向基函数神经网络模型的插值精度略高于其半变异函数模型。：水稻生长信息关键词；蒸发蒸腾量；空间变异性；地统计学法；径向基函数神经网络法．扬州大学硕±学位论文￡＿Ａｂｓｔｒａ

7、ｃｔＡｓｔｈｅｌｏｗｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｔｈｅｉｒｒｉａｔｉｏｎｗａｔｅｒｔｈｅｓｈｏｒｔａｅｏｆｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｈａｓｂｅｅｎｇ，ｇｓｅｒｉｏｕｓｌｙｗａｓｔｅｄ．Ｔｈｕｓｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔ化ｋｎｏｗｃｒｏｐｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎａｎｄｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎｆｏｒｒｅｃｉｓｅｐａｎｃｉｅｎｗａｅｒｍａｎａｅｍｅｎｔ．Ｔｈｅｃｏｎｕｍｉｏｆｔｈｅｒｉｃｅｉｒｒｉｉｏｎｗａｔｅｒ

8、ａｃｃｏｕｎｔｓｉｒｒｉａｔｉｏ打ｄｅｆｉｔｔｇｓｐｔｏ打ｇａｔｇｆｏｒｔｈｅｌａｒｅｓｔｒｏｏｒｔｉｏ打ｉｎ化ａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ．虹ｔｈｉｓＣＯ打ｄｉｔｉｏｎｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｓａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔ，ｙｇｐｐｇｐｏｆｔｈｅｒｉｃｅｇｒｏｗｔｈｓｔａｔｕｓａｎｄｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｂａｓｅｄｏｎｆａｒｍｌａｎｄｓａｔｉａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓｉｎ，ｐｐｇ