基于广义回归神经网络的敦煌壁画数字化修复技术的研究

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1、分类号密级編号１０７３６ｕＤＣ硕士学位论文基于广义回归神经网络的敦煌壁画数字化修复技术的研究研究生姓名：亶遲、职称：任小康教：授指导教师姓名：软件工程专业名称研究方向：智能软件设计—．二〇一＾ｔ年五月ResearchonMuralsInpaintingBasedonGeneralizedRegressionNeuralNetworkCaoYuanPoweredbyTCPDF(www.tcpdf.org)PoweredbyTCPDF(www.tcpdf.org)

2、西北师范大学研究生学位论文作者信息基于广义回归神经网络的敦煌壁画数字化修复技术的研论文题目究姓名曹源学号201421161237专业名称软件工程答辩日期2017.05.25联系电话E_mail通信地址(邮编)：备注：目录摘要.............................................................................................................................IVAbstract.........................

3、.................................................................................................IV1绪论...............................................................................................................................11.1研究背景与意义................................

4、.................................................................11.2研究现状.............................................................................................................11.3本文研究内容及研究工作...........................................................................

5、......21.4本文结构安排.....................................................................................................21.5本章小结.............................................................................................................32数字化修复相关理论和技术........................

6、...............................................................42.1数字化图像修复概述.........................................................................................42.1.1基于纹理修复...........................................................................................62.1

7、.2基于非纹理修复.......................................................................................72.2形态学图像处理.................................................................................................92.3图像复原............................................................

8、...............................................102.3.1图像去噪......................................