基于时间编码的储备池学习算法研究

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1、分类号密级UDC号10736编专业硕士学位论文基于时间编码的储备池学习算法研究研究生姓名:查丑校内指导教师姓名、职称:蔺想红教授校外指导教师姓名、职称:专业学位类别:工程硕士专业学位领域:计算机技术二〇一七年五月郑重声明本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论文没,有剽窃、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为,否则、抄袭。本人愿意承担由此而产生的法律责任和法律后果,特此郑重声明)学位论文作者(签名:斜年<月>

2、曰学位论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,接受社会监督。本人授权西北师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士/硕士学位论文全文数据库》进行信。息服务,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文一本论文提交□当年/□年/□两年三年以后,同意发布。一若不选填则视为年以后同意发布。注。:保密学位论文,在解密后适用于

3、本授权书作者签名;导师签名:通毯K^年<月曰ResearchonReservoirLearningAlgorithmsBasedonTemporalEncodingLiDan西北师范大学研究生学位论文作者信息论文题目基于时间编码的储备池学习算法研究姓名李丹学号2015221323专业名称计算机技术答辩日期2017.05联系电话E_mail备注:目录摘要..............................................................................

4、..................................................IAbstract...........................................................................................................................II1绪论............................................................................

5、...................................................11.1研究背景与意义.................................................................................................11.2储备池的研究现状............................................................................................

6、.21.3神经信息的时间编码策略.................................................................................31.4本文的研究工作.................................................................................................51.5论文的组织结构...............................................

7、..................................................62储备池计算技术...........................................................................................................72.1储备池计算........................................................................................

8、.................72.2回声状态网络.....................................................................................................92.2.1网络模型.....................

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