基于编码模型的目标跟踪算法研究

《基于编码模型的目标跟踪算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于编码模型的目标跟踪算法研究作者姓名郑晓利导师姓名、职称田小林副教授一级学科电子科学与技术二级学科电路与系统申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年11月学校代码10701学号1202120882分类TN82号TP391密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于编码模型的目标跟踪算法研究作者姓名：郑晓利一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：田小林副教授提交日期：2014年11月ResearchonObjectTrackingBasedonCodingModelAt

2、hesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyByZhengxiaoliSupervisor:Prof.TianxiaolinNovember2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中

3、特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可

4、以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要视频图像序列中运动目标的跟踪，一直以来都是计算机视觉领域研究的热点和难点。它的主要任务是在各帧图像中找出待跟踪目标，提取目标的位置信息并在原图上标出。运动目标跟踪在智能监控、运动分析、军事领域、天气预测等方面都有着非常广泛而实际的应用。但是现有技术大多受限于特定的应用场景，目前仍然没有

5、一种方法能够解决理跟踪过程中出现的所有问题，目标跟踪问题的主要困难在于算法的鲁棒性、实时性和准确性，因此跟踪算法仍有待于深入研究。本文通过对视频序列中常见的部分或全部遮挡、光照变化、外观形变、背景杂乱、目标旋转、背景相似等挑战性问题进行分析研究，主要研究成果如下：1.提出了一种基于优化boosting的目标跟踪方法。该方法用编码的方式计算出所有高斯模型的权值来表示各个模型的重要程度，从中选出权值较大的一些模型进行目标位置预测，使得选出的高斯模型更典型，预测目标更准确；根据所有模型对已知类标的样本进行分类的准确性进

6、行遮挡判断，从而决定是否更新高斯模型；该算法有效克服了目标发生遮挡、外观形变等导致的目标丢失的缺点，实现了准确可靠的跟踪。2.提出了一种基于帧间约束超像素编码的目标跟踪方法。该方法提出了一种新的基于相邻帧间约束超像素编码模型，该模型考虑了复杂场景中相邻帧之间对应超像素的关系，较好地保持了视频图像序列的空间一致性，使得编码模型更加稳定；由于码本和分类器参数的持续更新，抑制了跟踪过程中漂移现象的发生，也增强了长期目标跟踪的鲁棒性；在背景杂乱、光照变化的视频序列中，仍然能够稳定准确地跟踪目标。3.提出了一种基于多重约束

7、非负编码的目标跟踪方法。该方法通过非负编码的形式，包含相邻帧和临域内在特征空间较相似的超像素的相关性，削弱了跟踪器对相邻帧图像之间的微小变化和部分遮挡敏感性，增强了编码形式的稳定性，很大程度上提高了算法的可靠性，使得当光照变化、背景相似、目标快速运动、运动模糊时的跟踪性能更加鲁棒。本论文工作得到了陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8301)与中央高校基本科研业务费资助。关键词：目标跟踪，高斯模型，遮挡判断，帧间约束编码，非负编码论文类型：应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTA

8、BSTRACTMovingtargettrackinginvideosequences,istheresearchhotspotanddifficultyinthefieldofcomputervision.Themaintaskistofindtheobjectineachframe,thenextractthelocationinformationandmarkiti