基于智慧交通的西安市交通拥堵治理研究

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1、分类号:C9310710-2014511005专业硕士学位论文基于智慧交通的西安市交通拥堵治理研究王传睿导师姓名职称常莉副教授申请学位级别硕士专业学位类别公共管理及领域名称论文提交日期2017年11月5日论文答辩日期2017年12月15日学位授予单位长安大学万方数据万方数据AStudyofAlleviatingUrbanTrafficCongestioninXi’anCityBasedonIntelligentTransportationSystemADissertationSubmittedfortheDegreeofMaster

2、Candidate:WangChuanruiSupervisor:AssociateProf.ChangLiChang’anUniversity,Xi’an,China万方数据万方数据万方数据万方数据摘要随着西安市被国家定位为西部地区的特大型城市,社会经济迅速发展,城市建设不断加快,城市人口急剧增长,应用传统治理模式已难以改善日益拥堵的城市交通状况。近年来,西安已经着手智慧交通的建设,打造智慧交通应用平台,其目的就是在解决城市交通拥堵这一难题中走出一条新路。目前,西安市由于路网结构不完善、交通流过度集中、施工占道严重、交通秩序管理能

3、力不足、交通结构混乱等原因,出现了较为严重的交通拥堵问题。严重拥堵的区块面积已占到规划区面积的5%,人、车、路、环境之间的矛盾相互交织,叠加影响,交通拥堵仍然面临不断加重的严峻形势。虽然西安市相关部门已协同起来,从交通综合监测、指挥调度、勤务管理、整体调控四个环节采取措施,通过平衡路网供需矛盾,降低占道施工影响,改善停车供需矛盾,降低交通流集中度,加强政策制定落实,对西安市的交通拥堵问题进行了治理,同时出台了一系列政策和制度保障交通拥堵工作的顺利开展。通过这些努力,西安市交通拥堵问题有所改善,但并不明显。对西安市目前所采取的这些交通

4、治理措施进行研究分析可以发现,西安市交通拥堵治理仍然存在着治理信息化水平较低、交通管理机制不健全、交通规划与城市规划不协调以及交通智能化执法水平较低等几个重点问题。通过以上分析可以得出,为更有效的攻克交通拥堵难题,西安市的交通拥堵治理需要引入智慧交通,从推进交通拥堵智慧治理技术的应用、打造智慧交通信息平台、完善智慧交通管理机制体制、建立协同的智慧交通服务协同体系等四个方面着手努力。关键词:智慧交通拥堵治理西安市I万方数据AbstractWithXi'anbeingpositionedasamega-sizedcityinthewes

5、ternregion,rapidsocialandeconomicdevelopment,acceleratingurbanconstructionandrapidurbanpopulationgrowth,theapplicationofthetraditionalgovernancemodelhasmadeitdifficulttoimprovetheincreasinglyurbantrafficcongestion.Inrecentyears,Xi'anhasembarkedontheconstructionofintell

6、igenttrafficandbuiltanintelligenttrafficapplicationplatform,whosepurposeistogetoutofanewroadinsolvingtheproblemofurbantrafficcongestion.Atpresent,duetotheimperfectroadnetworkstructure,excessivetrafficflow,seriousconstructionoccupyingroads,insufficienttrafficordermanage

7、mentcapacityanddisruptedtrafficstructure,theserioustrafficcongestionproblemhasemergedinXi'an.Theheavilycongestedareahasaccountedfor5%oftheplannedarea,theconflictsamongpeople,vehicles,roadsandtheenvironmentareintertwinedandsuperimposedoneachother,trafficcongestionisstil

8、lfacingthegrimsituation.AlthoughtherelevantdepartmentsinXi'anhavebeenworkingtogethertotakemeasuresfromfouraspectsofin

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