双喷嘴挡板伺服阀动态参数寻优及仿真研究

双喷嘴挡板伺服阀动态参数寻优及仿真研究

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时间:2019-03-13

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1、ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringTheparametersOptimizationoftheDual-nozzle-flapperServovalveandSimulationResearchMasterCandidate:LianghuaChenMechanicalElectronicMajor:EngineeringSupervisor:Prof.HaoHuangWuhanUniversityofScienceandTechnolog

2、yWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay,2015IIIII武汉科技大学硕士学位论文摘要电液伺服阀通过液压技术、自动控制技术与高端制造技术优点的全面结合,实现电、液信号的转换和精确控制,是机、电、液一体化的集成之作。它是电液伺服控制系统中的核心元件,其性能直接影响和决定了整个控制系统的性能。双喷嘴挡板伺服阀因其响应速度快、线性好、死区小、结构紧凑、整阀性能可计算及预测等优点,具有很好的静态、动态特性,在工业领域使用最为广泛。为了获得更好的快速性和稳定性的性能,有必要对伺服阀进行优化,从而满足工程应用中越来越高的控制要求。这为伺服阀的优化设计提供了参考和依据,并具有一

3、定的工程实用性。以国产某型双喷嘴挡板伺服阀为研究对象,首先从阀的工作原理介绍着手,详细推导出阀的各个子环节的数学方程,得出双喷嘴挡板阀的数学模型和总的传递函数。为了便于分析阀的具有实际工程意义的动态参数,对伺服阀的总传递函数进行了简化。确定了6个动态参数为待寻优参数,根据快速性和稳定性的优化目标,建立了伺服阀动态参数优化模型。优化模型运用混沌粒子群优化算法,对阀的动态参数进行寻优,最终得出一组最优解。通过对寻优前后数据的Matlab仿真对比分析得出:经过寻优后,伺服阀的稳定性和快速性两方面的性能都得到了提升,验证了优化模型和优化方法的有效性。依据优化参数对伺服阀内部结构参数和零件具体尺寸

4、进行修改,改善阀的性能,具有良好的工程应用价值。通过Matlab中Simulink仿真软件搭建了对伺服阀的仿真平台。基于对伺服阀的仿真平台,对阀的综合动态参数实施了仿真研究。分析了4个综合动态参数Ksv、mf、Kvf、ξmf对伺服阀的动态性能的影响关系,得出了几点结论:(1)提高伺服阀的流量增益Ksv,改善了闭环系统的响应速度。适当降低反馈杆刚度Kf,可改善了伺服阀的动态性能并提高了系统的稳定性。(2)在保证一定的稳定裕量的前提条件下,通过增大Kvf来改善系统的动态特性性能是行之有效的方法。(3)增加固有频率mf后,系统的动态性能和稳态性能均得到改善。(4)设定理想的阻尼比,可增强整

5、个系统的稳定性,获得满意的动态性能。(5)提高阀的动态性能,以某个综合动态参数为优化目标,需同时对其它综合动态参数加以约束或限定,减小或限制其它参数对整阀性能的影响。关键词:双喷嘴挡板伺服阀;混沌粒子群算法;参数寻优;仿真研究;IV武汉科技大学硕士学位论文AbstractElectro-hydraulicservovalveistheintegrationofmechanical,electrical,hydraulicintegration.Itisusedtoachieveelectricalandhydraulicsignal’sconversionandprecisecontro

6、lthroughacomprehensivecombinationofhydraulictechnology,automaticcontroltechnologyandhigh-tecmanufacturingtechnologyadvantages.Itisthecoreelementofelectro-hydraulicservocontrolsystem,itsperformancedirectlyaffectanddeterninetheentireautomaticservocontrolsystem’sperformance.Dual-nozzle-flapperservov

7、alvehassomeadvantagesoffastresponse,goodlinearity,smalldeadzone,compactstructure,theentirevalveperformancetocalculateandforecast,etc..Ithasgoodstaticanddynamiccharacteristicswhichusedmostwidelyintheindustry.Forbetterfr

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