高碳酸血症对aecopd患者糖皮质激素疗效及未来风险的影响

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1、?'志.叶V::-乃;'苗;L说丘■掉.次?-、,-:.J-.■-》、、.'..分类号:R562.2单位代码:10422密级:公开学号:2013230058?人乂乂乏SHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文ThesisforMasterDereeg(专业学位)论文题目:高巧酸血症对AECOPD患者糖皮质激素疗效及未来风险的影响Thero-leofhercaniaontheefectandreexcacerbationyppofsys化mic

2、corticos化roidsforatientswith乂ECOPDp.',‘‘作者姓^殷运红苗;片培养单位医学院.-'.-.’vT..专业名^内科学(呼吸系巧)指导教师曲仪庆教授合作导师‘、一..,?2015年3月30日3妄^;-:V气一'分类号;R562.2单位代码;10422密级:公开学号2013230058;硕±学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目:高碳酸血症对AECOPD患者糖皮质激素巧效及未来

3、风险的影响-Theroleofhercaniaontheeffectandreexcacerbationyppofsstemiccorticost;eroidsforatientswi化AECOPDyp作者姓名殷运红培养单位医学院专业名称内科学(呼吸系病)指导教师曲仪庆教授合作导师2015年3月30日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科

4、研成果。对本文的研。究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。/3:>论文作者签名;日期碑叫抑关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定) ̄引抑论文作者签名:A期:>w:导师签名作目录中文摘要1

5、英文摘要3符号说明6正文目U胃7对象与方法9结果12W17论结论22附酿23参考文献%综述39麵52CATALOGeChinseAbstract1*Enshstract3gliAbSoymblDescr如〇打6TextPreface7ec*SubtsandMethods9jesut12Rl**D?iscussion17Conclusion22Tablesandcharts23Ref

6、erences36Review39Acknowm2ledgeents5山东大学硕L学位论乂高碳酸血症对AECOPD患者糖皮质激素疗效及未来风险的影响中文摘要目的;探讨高碳酸血症对AECOPD患者全身糖皮质激素(SCS)治疗的近期疗效及未来风险的影响方法:选择AECOPD的患者共196例,根据入院时动脉血气分析结果分为高碳酸血症组(PaCO么50mmHg)和非高碳酸血症组(PaC化<50mmHg),各组再SCS(>7天)和短.(^天根据使用时间分为长疗程组化巧纳)。高碳酸血症5,49;91,组10人,其

7、中长疗程组%人短疗程组人非高碳酸血症组人其中长疗程姐39人,短疗程组52人。跟踪观察患者的住院天数、SCS治疗后肺功能的改善量(AFEV1)W及患者入院第1天、第5天和化院前的CAT评分:n诊或电话随访患者出院后首次急性加重的时间W及1年内急性加重的次数。评估并比较高碳酸症组和非高碳酸血症组^^^及两组中长疗程和短疗程SCS治疗的短期^亚组及各亚组指标间的比较分别采用配对样本的疗效及长期疗效t检验和。同-MKli出第1次加重的中位时间出生两独立样本的t检验;通过apaneer求,并作存曲线及风险曲线,使用Generaliz

8、edWilcoxon检验对不同亚组的生存曲线和风险曲线的总体分布进行假设检验;采用COX

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