非机动车骑行者不安全行为风险感知研究

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1、学校代码：密级：公开交遂义硕士学位论非机动车骑行者不安全行为风险感知研究作者姓名董苓学科专业交通安全工程硕士学位论文非机动车骑行者不安全行为风险感知研究作者：董苓导师：杨小宝北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服

2、务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明）签字日期：年月分校代码：密级：公幵北京交通大学硕士学位论文非机动车骑行者不安全行为风险感知研究作者姓名：董苓学号：导师姓名：杨小宝职称：副教授学位类别：工学学位级别：硕士学科专业：交通安全工程研究方向：交通安全理论与技术北京交通大学年月致谢本论文的所有工作，从论文的选题到数据的收集再到数据的处理都是在我的导师杨小宝副教授的悉心指导下完成的。导师严谨、谦虚的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在研究生两年多的学习阶段，杨老师一直带领我在非机动车的交通安全问题方

3、面开展研宄。在老师的辛苦指导下，我阅读了大量相关文献，掌握了一定的研究方法，并学会应用统计分析软件处理各种数据。在学习和研究中，我所学到的各种知识、方法、道理都将对我今后的发展产生积极影响。在此衷心感谢两年多以来杨老师在各方面给我的关心和指导。在撰写论文前期，感谢范爱华、李明、王文成、刘艳婷和潘丽在数据采集方面对我的极大帮助。感谢环梅师姐对我的研宄内容提出的宝贵意见和建议。在此向他们表达我的感激之情。最后，更加要感谢我的爸爸、妈妈，他们的理解、支持和鼓励一直在我的学习过程中到至关重要的作用，使我能够专心完成学业。北京交通

4、大学硕士学位论文摘要摘要非机动车出行有方便、快捷、环保等优点，故受到各国政府的大力支持，越来越多的人选择非机动车出行。然而，在城市交通中，非机动车是弱势群体，涉及非机动车的交通事故越来越多。如何减少非机动车交通事故，提高非机动车出行的安全性己成为全社会关注的重点问题，研究非机动车的交通安全问题具有十分重要的意义。自行车和电动车作为两类不同的出行方式，在行为和安全性能等方面存在显著差别，很少有文献对两种交通方式的安全性进行详细比较。存在不安全行为时不同车辆之间的碰撞直接导致了事故的发生，不同危险场景下碰撞风险感知的比较在现

5、有文献中很少涉及。据此，本文以非机动车为主要研究对象，采用多元模型、因子分析和结构方程模型等方法，探宄自行车和电动车的不安全行为及其风险感知等问题。具体的研宄工作如下：结合调查数据，研宄非机动车骑行者在个人属性、骑行属性及安全属性等方面的分布特点，并比较了自行车与电动车的差异。结果表明己婚、全职、女性的骑行者选择电动车出行要多于自行车。电动车事故率要明显高于自行车。两类车型骑行者在骑行距离、出行目的、事故责任方等方面也存在一定的差异。在实际管理、使用和政策制定等方面应该对两种车型有所区别。研究骑行者对不同交通方式安全性感

6、知，应用多元回归的方法，建立交通方式安全感知模型。结果发现有驾照的骑行者认为电动车比自行车安全的概率是无驾照骑行者的倍，认为开车比自行车安全的概率是无驾照者的倍。己婚的骑行者、男性骑行者认为开车和电动车出行比自行车安全；相反，单身的骑行者、女性骑行者则认为自行车出行更安全。此外，年龄、目前所使用的交通工具等因素对交通方式安全性感知也有显著影响。研宄不同危险情形下碰撞风险感知的差异，结合因子分析结果建立碰撞风险感知结构方程模型。根据风险感知得分分析，与速度较快车辆（小汽车、电动车）发生碰撞时风险感知较高；同样情形下自己违规

7、时，碰撞风险感知会降低。根据结构方程模型结果，不安全行为或不安全倾向增多时，感知碰撞风险会下降主观规范提升时，感知碰撞风险会相应升高。本文利用统计分析软件对调查数据进行分析，研宄非机动车的交通安全问题，最后结合各部分研究结果，对如何提高非机动车行驶安全性，提出了各种合理有效的建议。关键词：非机动车；不安全行为；风险感知；多元模型；结构方程模型北京交通大学硕士学位论文北京交通大学硕士学位论文：；北京交通大学硕士学位论文目录目录弓研究背景及意义国内外研宄现状自行车交通安全研宄现状电动车交通安全研究现状模型方法应用总结国内外研

8、宄现状评述论文的研宄目标和主要内容论文的研究目标论文的主要内容论文的研究方法和基本思路论文的研宄方法论文的基本思路调查方案的设计与实施调査方法与数据收集调查方法数据收集各部分研宄具体方案骑行者特征研究方案骑行者偏好选择研宄方案交通方式安全性感知研宄方案碰撞风险感知研宄方案调查数据的基本统计分析样本数据分布骑行者特征属