肝脏纤维化无创性诊断模型的建立及性能验证

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1、Ｒ４４６．＋１０５７２分类号１１２学技代号ＵＤＣ６２０１１０１１９７１６密级学号？／抑［中爱為乂緣ＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ硕±学位论文（兴同等学力申请硕±学位）肝脏纤维化无创性诊断模型的建立及性能验证学位申请人李涛指导教师姓名＾专业名称中西医结合基础申请学位类型科学学位论文提交日期２０１Ｓ年１０月＊■广州中医药大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交

2、的学位论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工。作所取得的成果除文中己经特别加Ｗ注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的硏究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明并致谢。。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担学仿论义作者签么３＾１＜＾円期：年月日／ｆ关于学位论文使用授枚的声明本人完全了解广州中医药大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口妍构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权广州中医

3、药大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名＿论文导师签名鴻曰期：年月曰＜９３摘要目的：建立适用于本地区肝脏纤维化病人的非侵入性诊断模型，并验证该诊断模型的诊断效能。方法：收集２０１１年至２０１４年于广东省中医院住院并进行肝穿检查的病例，同时检索病例的血清学检查结果，包括ＨＡ，門ＩＩＮＰ，，ＬＮ，ＣＩＶ，ＡＬＴ，ＡＳＴＧＧＴ，ＡＬＢ，ＴＢ比，

4、０８化，ＡＤＡ化Ｐ，ＵＲＥＡ，，ＡＰ０Ａ１，巧，化Ｔ。共收集资料完备病例３５４例。对血清学指标与病理诊断么间进行二元ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析，得出诊断模型。另收集资料完各病例进行模型诊断效能验证。成果：通过回归模型分析，得出诊断横型的预测公式组合为：—－Ｉｎ－＝＋＋（／＾）１２．４４５０ＸＬＮ．０６１０．０１１ＸＣＩＶ０．３１３ＸＡＬＢ０．３１３ＸＡＤＡｐｉｐｉ－Ｏ．ＯｌｌＸＰＬＴ－－＝＋－Ｉｎ（Ｐ）６．４４３＋０．０９８ＸＰＩＩＩＮＰ〇．００２ＸＣＩＶ０２／ＩＰ

5、２．０１４ＸＧＧＴ０．１６１Ｘ化Ｂ＋０－ＸＰＬＴ．１４８ＸＡＤＡ０．０１－＝－＋－－Ｉｎ０．２ＸＨＡ＋０Ｘ門ＸＡ１１Ｘ（Ｐ３／ＩＰ）１５０．０２２．１１３ＩＩＮＰ０．００４ＳＴ０．０ＡＬＢ３＋０—．（ｎ５ＸＡＬＰ０．０１７Ｘ化Ｔ—＝－ＸＡＬＢ＋０Ｉｎ（Ｉ）０．３９４＋０．ＸＨＡ＋０．００２ＸＣＶ．０．０Ｘ化ＰＰ４／Ｐ４０１１Ｉ０１２１３－０．０２ＸＰＬＴ结论：通过诊断模型的建立，能够有效降低肝脏纤维化病人的穿刺诊断概率。关键词：肝脏纤维化断模型ｌｏｉｓｔｉｃ

6、；诊；ｇ回归，诊断效能－－ＩＴｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｖｅｒｉ干ｉｃａｔｉｏｎｏ午ｔｈｅｍｏｄｅｌｏｆｖｅ－ｒｆｒｏｓｓｗｔｈｎｏｎｌｉｉｂｉｉｉｎｖａｓｉｖｅｄｉａｇｎｏｓｉｓ．Ｓｐｅｃ：ＢａｓｃＤｓｃｎｅｏｆＣｈｉｎｅｓｅａｎｄＷｅｓｔｅｉａｌｔｙｉｉｉｐｌｉｒｎＩｎｔｅｇｒａｔｉｖｅＡｕｔｈｏｒｉＴ：ＬａｏＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒｉ：ＸｕＮｎｇＡｂｓｔｒａｃｔＯｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｔｏｅｓｔａｂｔ

7、ａｂ—ｌｉｓｈｓｕｉｌｅｆｏｒｎｏｎｉｎｖａｓｉｖｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｌｉｖｅｒｆｉｂｒｏｓｉｓｐａｔｉｅｎｔｓｉｎｔｈｉｓｒｅｉｏｎｍｏｄｅｌａ打ｄｖｅｒｉｆｙｔｈｅｄ呂，ｉａｇｎｏｓｉｓｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌ．Ｍｅｔｈｏｄｓ：Ｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍ２０１１ｔｏ２０１４ｉｎＧｕａｎｇｄｏ打呂ｈｏｓｐｉｔａｌｏｆｈｏｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｃａｓｅｓｏｆｌｉｖｅｒｂｉｏｐｓｙｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ，

8、ｓｅｒｏｌｏｇｉｃｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆｒｅｔｒｉｅｖａｌｃａｓｅｓａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇＥ［Ａ，ＰＩＩＩＮＰ，ＬＮ，ＣＩＶ，ＡＬＴ，ＡＳＴ，ＧＧＴ，ＴＢＩＬ，ＤＢＩＬ，ｐｒｏｐａｇａｔｅｄ，ＡＤＡ，ＵＲＥＡ，ＡＬＰ，ＡＰＯＡｌ，ＦＴ，ＰＬＴ．３５４ｃａｓｅｓｗｉｔｈｃｏｌｌｅｃ