建筑企业职业安全健康风险评估模型研究

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1、建筑企业职业安全健康风险评估模型研究重庆大学硕士学位论文(学术学位)学生姓名:黄晶晶指导教师:司鹄教授专业:安全科学与工程学科门类:工学重庆大学资源及环境科学学院二O一五年四月ResearchonassessmentmodelofoccupationalsafetyandhealthriskinconstructionenterprisesAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineeringByHuang

2、JingjingSupervisedbyProf.SiHuSpecialty:SafetyScienceandEngineeringCollegeofResourcesandEnvironmentalScienceofChongqingUniversity,Chongqing,China.April,2015重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要建筑业一直是职业安全健康高风险行业之一,其职业健康与安全问题倍受业界人士和学者们的关注。评估建筑企业职业安全健康风险对提升建筑企业职业安全健康管理具有重要意义。论文以建筑施工作业人员为研究对象,分析作业人员在建筑施工中可能承受

3、的职业安全健康风险并进行量化评估。其主要研究工作如下:①分析建筑企业职业安全健康风险及风险主要影响因素,从企业管理、作业人员、工艺设备、作业环境四个维度提出了影响建筑企业职业安全健康风险的12项二级指标、33项基础指标,建立了建筑企业的职业安全健康风险评估指标体系。②依据指标体系设计问卷,收集数据,运用可靠性分析和因子分析进行数据信度和效度检验。结果显示问卷数据均通过信度和效度检测,表明问卷设计相对合理,且说明论文所提出的四个维度、12项二级指标以及33项基础指标较合理。③基于结构方程模型和模糊综合评判法,构建了建筑企业职业安全健康风险评估计算模型。通过结构方程

4、模型确定各指标权重,依据问卷调查统计分析各指标隶属度,结合模糊综合评判法确定指标风险值,进而分析风险等级状态。④选取A、B企业为模型测试对象,分别量化计算职业安全健康风险,得到企业A职业安全健康风险水平较低;企业B职业安全健康风险水平一般;并通过对比分析得出人员因素是引起建筑企业职业安全健康风险的普遍且重要因素。计算结果与实际情况相符合,验证了模型的有效性和可行性。本文提出建筑企业职业安全健康风险评估模型,通过设计问卷,综合运用结构方程模型和模糊综合评判法,最终以量化的形式实现了对建筑企业职业安全健康风险的评估,依据结果分析建筑企业职业安全健康风险,从而为建筑企

5、业职业安全健康管理提供理论依据。关键词:职业安全健康;指标体系;结构方程模型;风险评估I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTTheconstructionenterprisehasbeenoneofhigh-riskindustriessothatoccupationalhealthandsafetyhasbeenpaidattentionbyprofessionalsandscholars.Occupationalsafetyandhealthriskassessmentissignificanttoimproveoccupationalsafetya

6、ndhealthmanagementinconstructionenterprise.Constructionworkersaretakenasresearchobject,occupationalsafetyandhealthrisksareanalyzedandcalculatedthatworkersmaybearinconstruction.Themainresearchworksareasfollows:①Riskandriskfactorsareanalyzed,12secondaryindicatorsand33measuresoffoundati

7、onareputforwardfromenterprisemanagement,operationpersonnel,processequipment,andworkingenvironment.Anindexsystemforoccupationalsafetyandhealthriskassessmentisestablished.②Questionnaireisdesignedtocollectdatabasedonindexsystem.Reliabilityandvalidityofdataaretestedaccordingtoreliability

8、analysisandf

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