基于通过能力随机性的入口匝道主动控制方法研究

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1、来兩大聲硕古学位论文基于通过能为随机性的入口匯道主动控制方法研巧专业名称：交通运输工程研巧生姓名：冉旭导师姓名：柴干副教授孙兴焕研高工ＲＥＳＥ乂ＲＣＨ－ＯＮ乂ＣＴＩＶＥＯＮＲＡＭＰＭＥＴＥＲＩＮＧＭＥＴＨＯＤＦＯＲＦＲＥＥＷＡＹＢＡＳＥＤＯＮＴＨＥＳＴＯＣＨＡＳＴＩＣＩＴＹＯＦＯＰＥＲＡＴＩＯＮＡＬＣＡＰＡＣＩＴＹＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉ打ｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＲａｎＸｕ

2、ＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＣｈＡＩＧａｎ反ｅ化ａｒｃｈｅｒ－ＬｅｖｅｌＳｅｎｉｏｒＥｎｇｉｎｅｅｒＳＵＮＸｉｎｇｈｕａｎＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｎｓｏｒｔａｔｉｏｎｐＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａ２０１５ｙ东南大学学位论文独创巧声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，一也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本

3、研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说巧并表示了谢意。研究生签名；：冉化日期东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被査阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分。内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研巧生院办理，，研巧生签名：导师签名：芽＇判日撕乂Ｍｒ／如巧要近年来，，这对，随着我国高速公路汽车保有量的快速增长交通拥挤现象不断发

4、生入口西道控制提出了更高的挑战。由于目前入日西道基本采取被动控制，难Ｗ事先消除未来时段发生的拥挤，也无法解决受主线通过能力随机变化所影响的控制阔值确定问题。因此，本文将交通状态预测机制和通过能力随机特性誠入入口西道控制启发式模式中，探寻新型的主动控制方法Ｗ有效解决主线拥挤：在分析比较若干时间序列预测方法的基础上，选取ＡＲＩＭＡ（ｐ乂ｇ）方法对主线交通流量和占有率参数进行短时预测－ｍｅａｎｓ算法对预测参数进行交通状；运用聚类分析中的Ｋ态判别，实现交通状态的短时预测。在高速公路主线交通状态划分的基础上，选取不同交通状态下的通过能力值进行统计分析，，获取其概率分布

5、函数并给出取值方法为主线通过量控制阔值的选取提供依据。研巧结果表明，在；主线通过能力在不同交通状态下取值不同相同交通状态下呈现正态分布特性。采用启发式控制方式，局部层面选用ＡＬＩＮＥＡ控制模型，协调层面敲入交通状态预测和通过能为随机性，通过局部与协调层面的竞争比选生成面道调节率，Ｗ提前分配引起未来主线拥挤的面道流入量，达到主动控制的目的。仿真结果表明：该方法的控制效。果优于ＡＬＩＮＥＡ，且具有维持主线运行状态稳定和提前消除主线拥挤的功能，，，关巧词，交通状态预测通行能力随机性时间序列聚类分析Ｓ高速公路应道控制１ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｂｓ化ａｃ！ｔ

6、ＩｎＮｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｖｅｈｉｃｌｅｓｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙ，ｔｒａｆｉｃｃｏｎｅｓｉ－ｇｔｉｏｎｓｏｃｃｕｒｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ．Ｔｈｉｓｐｒｏｐｏｓｅｓｈｇｈｅｒｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｆｏｒｏｎｒａｍｐｃｏｎｔｒｏｌ．Ｔｈｅｕｓｅｄｉｎｆｒｅｅｗａｎ－ｍａｓｓｉｖｅｃｏｎｔｒｏｒｅｒｒｅｎｗｈｉｃｌｍｅｔｈｏｄｓａｃｕｔｌｙｏｒａｓｉｃｈｉｓｄｉｆｆｕｌｔｔｏｐｙｐ，ｅｌｉｍｉｎａｔｅｆｕｔｕｒｅｒｅｃｕｒｒｅｎｔｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎｓｉｎ

7、ａｄｖａｎｃｅａｎｄｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ－ｒａｍｍｅｔｅｒｉｎａｒａｍｅｔｅｒｖａｌｕｅｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｉｔｏｆｆｒｅｅｗａｏｅｒａｔｉｏｎａｌｃａａｃｉｔｏｎｐｇｐｙｙｐｐｙｔｈｅｍａｉｎｌｉｎｅ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｉｓａｐｅｒｒａｉｓｅｓ过ｎｅｗｉｄｅａａｎｄｍｅｔｈｏｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｄ