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时间:2018-12-08
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1、基于拥堵概率的城市快速路入口匝道控制策略摘要:为解决城市快速路交通拥挤问题,开展快速路入口匝道控制策略研究.采用现行规范与现场数据建立VISSIM微观仿真模型,基于交通仿真分析,建立快速路入口合流区的拥堵概率模型,提出基于拥堵概率的入口匝道控制策略.通过收集主线上游流量以及入口匝道流量,预测拥堵概率;若拥堵概率超过其临界值,则启用入口匝道控制系统,确定匝道入口调节率和信号周期.研究表明,相比无信号控制,基于拥堵概率的快速路入口匝道控制策略能够使拥堵概率降至0.1左右,主线车速提高约20%.关键词:
2、快速路;交通拥堵;预测模型;入口匝道;拥堵概率中图分类号:U491.4文献标志码:A文章编号:1674-297403-0105-08DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.03.013Abstract:Toreleaseandsolvetrafficjamonexpressway,itisnecessarytoinvestigatetherampmeteringstrategyofexpressway.Currentspecificationandfielddatawer
3、eusedtobuildtheVISSIMsimulationmodel.Thebreakdownprobabilitymodelsofexpresswayrampwereestablishedbymicroscopictrafficsimulation,andarampmeteringstrategybasedonbreakdownprobabilitymodelwasputforward.Accordingtothemainstreamandrampvolume,thebreakdownpro
4、babilitywaspredicted.Iftheprobabilityishigherthanthethreshold,themeteringsystemturnson,andtheon-rampmeteringrateandcycletimearecalculated.Comparedwitharampwithoutmeteringstrategy,thebreakdownprobabilityreducedtoabout0.1,whilethespeedofmainstreamincrea
5、sedbyabout20%.Keywords:expressway;trafficcongestion;predictmodel;on-ramp:breakdownprobability近十年来,我国的小汽车保有量以平均每年18.6%的速度增长.为保证交通顺畅,我国各大城市先后建成了各式快速路系统.但是,大量的车流涌向快速路,导致快速路经常发生拥堵[1-2].针对快速路的交通现状,需制订相应的交通管理策略以改善快速路的交通环境.在现有的快速路交通管理策略中,入口匝道信号控制被认为是最直接有效的快速
6、路交通控制方式[3].目前常用的入口匝道信号控制策略包括定时控制[4]、需求容量控制[5]和ALINEA控制[6],通过在入口匝道上设置信号灯控制匝道车辆进入主线的频率.然而,以上3种控制策略均存在一定的局限性.定时控制策略无法适应多变的交通状况.需求容量控制策略没有反馈机制,容易导致控制周期振荡.ALINEA策略重点关注主线上车流的状况,容易引发匝道车辆排长队现象.以上3种控制策略缺乏明确的启动与关闭控制阈值,只能解决常发性拥堵问题.郝媛等人[7]通过数据采集与分析,确定拥堵发生,提出速度阈值与
7、流率阈值.高万宝等[8]通过将主线流量密度保持在期望密度附近,以达到主线保持高流量运行的目的.Brilon等[9]提出采用PLM法分算州际公路在不同流量下的拥堵概象Kondyli等[10]将拥堵概率的概念应用到州际公路的匝道控制上,根据拥堵概率设置了不同主线流量的最大入口调节率.本文拟通过拥堵概率预测,确定入口匝道控制策略的启动阈值,并提出一种基于拥堵概率的入口匝道控制策略.该策略通过收集主线与匝道的实时交通流量预测合流区的拥堵概率,当拥堵概率超过临界拥堵概率时,启动匝道控制系统,根据主线流量改变
8、信号周期,调整匝道车流进入主线的频率,从而达到降低合流区拥堵,提高主线运行速度的目的.1城市快速路拥堵概率预测1.1交通调查与数据分析为建立动态交通流模型,需要现场采集车辆的自由流速度.调查地点选取流量较小,车辆间影响小的路段,将录像设备架设于某城市快速路旁高层楼顶.选择在周三下午进行视频录制.在视频区域内选取一段距离己知的路段,设置截屏时差0.2s,通过视频截图获得道路上车辆通过该路段的时间间隔,从而计算出车辆的速度.现场如图1所示.对小车和大车分别进行统计,其中大车是指大客车、
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