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时间:2020-03-25
《基于遗传算法的动态模糊神经网络城市快速路入口匝道控制.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷第2期2017年2月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01.34No.2Feb.2017doi:10.3969/j.issn.1002—0268.2017.02.020基于遗传算法的动态模糊神经网络城市快速路入口匝道控制张伟1’2,肖日东2,邓晶2(1.长安大学信息工程学院,陕西西安710064;2.中国公路工程咨询集团有限公司,北京100083)摘要:为了实现城市快速路的入口匝道智能动态控制,通过建立入口匝道数学模型
2、,并应用具有递归环节的动态模糊神经网络于匝道控制系统中。在模糊神经网络第二层中加入内部反馈连接,使控制系统更好地响应复杂多变的交通状况,解决了以往静态网络无法处理的暂态问题。控制入17匝道的动态模糊神经网络使用遗传算法与反向传播BP算法相结合来训练,遗传算法的宏观搜索能力及鲁棒性强等优点有效地避免了神经网络算法易陷入局部极小及震荡效应等缺点。通过仿真结果,验证了基于动态模糊神经网络的控制算法相对于经典的ALINEA入口匝道控制算法具有改善,能够更好地保证城市快速路的通行效率。关键词:交通工程;城市快速路;动态模糊神
3、经网络;入口匝道控制;智能交通系统中图分类号:U491.1文献标识码:A文章编号:1002—0268(2017)02—0129—06DynamicFuzzyNeuralNetworkforControllingEntranceRampofUrbanExpresswayBasedonGeneticAlgorithmZHANGWeil”,XIAORi.don92,DENGJin92(1.SchoolofInformationEngineering,Chang’anUniversity,Xi’anShaanxi71006
4、4,China;2.ChinaHighwayEngineeringConsultingCorporation,Bering100083,China)Abstract:Inordertorealizetheintelligentdynamiccontrolforentrancerampofurbanexpressway,themathematicalmodelOentrancerampisestablished,andthedynamicfuzzyneuralnetworkwithrecurrentlinkisapp
5、liedtorampcontrolsystem.Byaddinginternalfeedbackconnectionsonthesecondlayeroffuzzyneuralnetwork,thecontrolsystemcanreactcomplexandvolatiletrafficsituations,thetransientprobleminstaticnetworkwhichcannotbehandledthepastcanberesolved.Thecombinationofgeneticalgori
6、thmandbackpropagationBPalgorithmisusedtotrainthedynamicfuzzyneuralnetworkofentrancerampcontrol,thereforetheadvantagesofmacrosearchandrobustnessofgeneticalgorithmcaneffectivelyavoidtheshortcomingsofneuralnetworkalgorithmeasilytrappingintolocalminimaandshockeffe
7、cts.ThesimulationresultverifiesthatthecontrolalgorithmbasedondynamicfuzzyneuralnetworkhasobviousadvantagecomparedwithclassicalALINEAentrancerampcontrolalgorithm,especiallyintermsofbetterimprovingthetrafficefficiencyofurbanexpressway.Keywords:trafficengineering
8、;urbanexpressway;dynamicfuzzyneuralnetwork;entrancerampcontrol;ITS。引言鎏菱塞霎主主嘉霁善11盖帚釜嘉霉曩喜茎詈藿雾嘉随着我国经济的发展,汽车保有量增加,交通的城市快速路㈨,也正面临着巨大的挑战。入13匝收稿13期:2016—05一06作者简介:张伟(1980一),男,江西抚州人,博士,高级工
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