基于时间序列分析的电网投资影响因素长期及动态关系研究

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1、分类号：：单位代码密级：：非渉密论文学号硕士学位论文中文论文题目：甚于时间序列分析的电阿投资影响因素长期及动态关系研究英文论文题目：申请人姓名邓国军指导教师：合作导师：专业名称：工程研究方向：电力市场与电力经济所在学院：电气工程学院论文提交日期年月基于时间序列分析的电网投资影响因素长期及动态关系研究论文作者签名：又柯平指导教师签名：论文评阅人评阅人评阅人评阅人评阅人答辩委员会主席文委员委员委员委员委员答辩日期：年月日ResearchonLong-termandDynamicRelationshipbetweenFactorsofPowerGridI

2、nvestmentBaseonTimeSeriesAnalysisAuthor，，浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江

3、大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名签字曰期：乒年）月曰签字日期：年彡月尸曰浙江大学硕士学位论文致谢两年半的求是园学习生涯转眼就要结束了，本论文的完成预示着这一阶段学习生涯的结束，也是另一段工作生涯的开始。在此，我要对这两年半时光中教导、关心、帮助过我的人表示一一感谢。首先要衷心的感谢周浩教授的悉心指导。周老师保持着严谨的治学态度，从我论文的选题、开题、例会讨论到论文的撰写、修改和定稿都给予了非常大的帮助和

4、耐心的指导。两年半的研究生学习阶段中，让我切身感受了周老师的严谨踏实的治学态度、孜孜不倦教学风范和不断创新的科研精神，成为我今后工作生活中学习的榜样。本论文的完成与浙江大学电气学院的老师也是分不开的，学院研究生科王薇、金若君老师以及团委的卢俏、潘伟老师，为各位同学的学习和生活提供了莫大的帮助，为大家营造了浓厚的学术氛围。同时也要非常感谢高压试验室的各位师兄师姐们，感谢实验室王东举大师兄对实验室的付出，感谢戴攀、陈光两位博士师兄对我电力经济研究课题的悉心指导，感谢胡贤德、沈志恒、陆海清三位师兄和刘田师姐带我融入到实验室的大家庭，感谢李杨、施纪栋、邓旭

5、三位师兄给我的鼓励和帮助，感谢毛昭磊、王盛阳、刘赫、李济元、李莎和邱玉婷等同学的关心，感谢室友朱春佳、闫伟和贺人庆的关怀，感谢浙江省电力公司发策部孙可师兄对于我课题的指导和帮助，感谢高凌宇和章拓霆给我生活上的关心和支持还要特别。此外，本人研究生阶段研究工作得到国家重点基础研究发展计划项目项目）《特高压变电站电磁暂态过电压机理与控制》（资助，特此感谢。感谢父母对我的养育之恩！邛苹子淅大嗲求足年用浙江大学硕士学位论文摘要电力的安全可靠供应是电网企业担负的历史使命，不仅关系到国民经济的稳定高速发展，而且关系到国家的政治安全和社会稳定。近年来，国家电网投入

6、巨额资金进行电网建设和升级改造但是受上网电价提高和销售电价管制的双重挤压，电网企业的收益较低，大规模的投资使得电网企业面临巨大的财务压力。本文从宏观经济和电力市场两个角度对电网投资影响因素进行研究，有利于电网企业把握投资规律，对电网企业的科学可持续发展具有重要的意义。电网投资的影响因素众多，本文首先从宏观经济角度和电力市场角度阐述了影响电网投资的特征变量。然后基于美国经济及电网发展投资的特征数据，利用弹性系数简要分析了电力消费弹性以及电网投资关于国内生产总值、用电量的弹性。然后利用协整理论，建立了电网投资关于国内生产总值、用电量和销售电价的协整模型

7、，接着对模型的历史数据进行了预测检验，并在此基础上建立了误差修正模型。结果表明，电网投资与国内生产总值、用电量和销售电价存在长期均衡关系，模型揭示了短期波动对于电网投资的影响，体现了非均衡过程向均衡过程的调节作用。电网投资周期是经济周期在电力市场中的运行表现。本文运用滤波对电网投资及其影响因素的长期趋势和周期特征进行实证分析，结果表明在划分标准一致的前提下，电网投资与国内生产总值、用电量表现为相同的周期特征，文中采用“峰一峰”法并综合考虑的波动率偏离，得到电网投资的一个主周期约为年。接着本文基于向量自回归（理论，利用脉冲响应函数和方差分解分析了电网

8、投资影响因素的动态关系。揭示了电网投资关于不同影响因素短期扰动呈现的响应特性和不同变量的结构冲击对于电网投资波动的贡献度，