广东省粮食生产影响因素分析基于时间序列的实证研究

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1、广东省粮食生产影响因素分析:基于时间序列的实证研究摘要:广东省粮食安全问题比较严峻,耕地面积减少、农民种粮积极性不高是导致粮食数量问题的主要因素。保护耕地数量、提高农民种粮积极性是确保广东省粮食产量的根本。采用时间序列分析方法,对1978―2008年广东省粮食播种面积、化肥使用量、成灾面积、农机总动力、有效灌溉面积对粮食总产量的影响进行了实证分析。结果表明,化肥使用用量、成灾面积对粮食总产量有显著影响。关键词:粮食生产;影响因素;因果关系;实证检验中图分类号:F32文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)23-0079-03引言2007年全球粮价突然暴

2、涨,很多国家都出现了粮食危机,粮食安全问题成为全球一大热点。布朗于1998年即暗示中国迟早会陷入“马尔萨斯陷阱”,中国粮食问题甚至会“殃及”世界粮食市场。广东是个工业化程度比较高的经济、人口大省,国民生产总值一直位于全国第一,但粮食安全问题相对而言更加严峻,耕地面积减少、农民种粮积极性不高、粮食供需缺口大。粮食生产关乎稳定和发展问题,国际上曾有国家采取限制粮食出口的做法。广东省要改变有钱即可买到粮食的错误观念,落实粮食生产政策,确保粮食安全。已有不少学者针对不同区域粮食生产的影响因素进行了探讨。肖海峰等(2004)、王祖力等(2008)认为,影响我国粮食综合生产能力

3、的三个主要因素是播种面积、其他物质投入和化肥投入。郭淑敏等(2007)通过灰色关联分析法研究了影响粮食产量相关因素的灰色关联系数,由大到小依次为,粮食播种面积>有效灌溉面积>粮食单产>复种指数>农机总动力>旱涝保收面积>机播面积>机耕面积>农村用电量>机电排灌面积>化肥用量>成灾面积。陈慧中等(2010)计算了河南省粮食产量及产量波动与影响因素之间的灰色关联系数,探求粮食生产中的主控因子为有效灌溉面积、机耕面积、化肥施用量和农村家庭平均每人每年纯收入。张越杰等(2007)通过对1982―2005年吉林省粮食产量的统计数据分析,表明稳住粮田面积、加强农田水利建设和生态

4、建设、完善防灾减灾和粮食安全预警系统等方面有助于提高吉林省稳定粮食产量。刘艳靖等(2010)利用1995―2006年河北省11个市区粮食生产相关投入要素的面板数据,研究表明单产、化肥、粮食播种面积是影响粮食综合生产能力的主要因素,且在不同的历史阶段,各影响因素对粮食产量的贡献有所区别。已有研究多以我国粮食主产省份为分析对象,对广东这一粮食净调入省的研究不多。本文将以1978―2008年广东省粮食产量及影响因素的数据为基础,利用时间序列分析方法,研究广东省粮食生产投入要素对粮食产量的影响,寻找制约广东粮食生产的瓶颈因素,为制定合理的粮食政策提供理论依据。一、广东省粮食

5、生产影响因素的实证分析粮食产量包括谷物(稻、小麦、玉米)、豆类、薯类等的产量,受到包括国家政策在内的多项因素的影响。参照已有文献,选取粮食种植面积、化肥施用量、成灾面积、农机总动力、有效灌溉面积等五个因素作为因变量。为评估改革开放以来广东省粮食生产能力的变化,样本区间设定为1978―2008年,数据取自相关年份的《广东省农业统计年鉴》。为方便标识,粮食总产量设为outp,播种面积设为area,成灾面积设为disa,化肥使用量设为fert,农机总动力设为powe,有效灌溉面积设为irri。本文采用时间序列分析法来研究粮食产量与粮食生产影响因素之间的相互关系,共分为三个

6、步骤。首先,利用ADF单位根检验,分别对粮食产量以及播种面积、成灾面积、化肥使用量、农机总动力、有效灌溉面积等变量进行平稳性检验;其次,采用Johansen协整检验,验证粮食产量与其各个影响因素之间是否存在协整关系;最后,利用Granger因果检验,验证播种面积、成灾面积、化肥使用量、农机总动力、有效灌溉面积与粮食产量之间是否存在因果关系。(一)ADF单位根检验单位根检验对于检查时间序列的平稳性非常重要,ADF检验法是最常用的单位根检验方法。即对于时间序列Xt建立下列方程:ΔXt=C+βt+γXt-1+εiΔXt-i+μtH0:γ=0实际检验拒绝零假设,即原序列不存

7、在单位根,为平稳时间序列。非平稳时间序列经过K次差分后成为平稳时间序列,称为K阶单整时间序列。所有变量同阶单整是变量之间存在协整关系的必要条件。粮食产量以及播种面积、成灾面积、化肥使用量、农机总动力、有效灌溉面积等变量的ADF单位根检验结果(表1)表明,所有变量的原序列均不是平稳时间序列,但其一阶差分均能通过平稳性检验,均为一阶单整变量。(二)Johansen协整检验如果同阶单整变量的某种线性组合是平稳的,则称变量间存在协整关系,协整关系是非平稳的单整变量之间存在的一种长期均衡关系。关于协整关系的检验主要有两种方法:一是基于协整回归残差的ADF检验,适用于检验两