农村劳动力转移影响因素的实证分析--基于广东省1991～2011年时间序列数据-论文.pdf

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1、RegionalEconomyI区域经济农村劳动力转移影响因素的实证分析基于广东省1991～2011年时间序列数据广东外语外贸大学赵倩摘要：本文以城市和农村之间的收入差距，农村居民人均纯收入、第一产业的劳动生产率及城镇化率等为变量，利用广东省1991~2011年的时间序列数据建立多元线性回归模型，结果证实，城市和农村之间的收入差距、农村居民纯收入、第一产业的劳动生产率及第三产业占总产值的比值是影响广东省农村劳动力转移的主要原因。关键词：劳动力转移农村广东省时间序列中图分类号：F323文献标识码：A文章编号：1005—5800(2015)02(a)一124—02随着工业化和现代化的发

2、展，城市和农村之间的劳动力2农村劳动力转移模型的构建和计量经济分析转移已经是一个很普遍的现象，越来越多的农村劳动力进入建立的模型如下：到城市劳动力市场。Y=3o+151Xl+p2x2+133X~+p4x4+1~5X5+p6x6+t．t(1)广东省作为一个外贸出口大省，对劳动力有着大量的需其中p。是待估计的常数，D(i=l，2，3，4，5，6)为回归系求，这就决定了广东省内的经济发展与劳动力流动有着密切数，为随机干扰项。的关系。运用Eviews6．0软件对上述所有变量进行回归后得估计方程如下所示(括号中为T统计量的数值)：1农村劳动力转移模型的变量指标和数据Y：668．43+0．06

3、3X1—0．245X2+0．124X3+8．603X4—12．85X~+8．377X6(2)本文以广东省1991至201l这20年的统计数据建立计量(0．637)(2．758)(一2．319)(2．279)(2．645)(一1．384)(0．428)模型(其中的数据主要来自((中国统计年鉴以及((广东统计年T统计量P值为：鉴)来分析农村劳动力转移的影响因素。根据相关经济理论，0．5340．0150．0360．0390．0190．1880．675从计量分析的角度选择并定义以下量化指标：R=0．99lAdjusted=0．988DW=1．229F=270．0631．1因变量(被解释变量

4、Y)由于本文使用的是时间序列建模，容易产生自相关问在本文中，因变量被设定为劳动力转移人数，用Y表示，题，会使OLS估计量失效，统计推断的结果就会大打折扣。即为农村就业人数与第一产业就业人数的差值，这个值越因此该模型初步建立后，需要检验残差序列中自相关问题大，表明农村劳动力转移越多。的存在性。1．2自变量(解释变量X)针对该自相关问题，这里运用LM检验，设定滞后期为影响农村劳动力转移的因素有很多，在这所有可能的因1，得~IJLM检验的结果显示ObsR-squared统计量的P值为素中，本文选择了以下几个主要因素。x。：城乡居民收入差距。0．0569，大于0．05，表明时间序列接受不存

5、在一阶自相关的原表示为农民人均纯收入与城市居民可支配收入之间的差额，假设。该指标反映了城市居民和农村居民收入水平的差距，这个差内生性问题有可能在某种程度上出现在城镇化水平距越大，农村劳动力就越有转向城镇的激励。x：农民人均纯(X4)与农村劳动力转移的数量(Y)两者之间，因此有必要对它收入。该指标既反映了农民的实际生活水平也反映了他们的进行内生性检验。使用Granger因果关系检验结果表明，检验向城镇迁移的能力。x：第一产业劳动生产率。表示为第一产结果接受原假设，即城镇化水平(X4)与农村劳动力转移的数业总产值与第一产业从业人数的比值。该指标反映了第一产量(Y)不存在Granger因

6、果关系，即X4和Y是不存在内生性问业是以怎样的数量和速率释放农村劳动力的。x4：城镇化率。题的互为独立的变量。表示为城镇人口占全部人口的比重，该指标反映了农村劳动在给定显著性水平为5％的前提下，C、X和x未通过t检力是以怎样的速度和规模转变为城镇人口的，也反映了城镇验，这也许是模型中的多重共线性导致的。由于模型中多重共的规模以及其对人口的吸收程度。X和x；第二产业和第三线性的存在会影响参数估计的稳定性和准确性，为了克服多产业占总产值的比例。随着经济的发展，产业结构的升级，第重其线性，需要用到逐步回归法。利用被解释变量对模型所一产业占GDP的份额在下降，但第二和第三产业的比重逐渐考虑

7、的每个解释变量做简单回归，再根据解释变量的重要性匕升o按可决系数大小排列，然后按照变量的重要性大小依次引入124I2015年2月_www．chInabIneI区域经济fRegionalEconomy解释变量，保留其中对劳动力转移有显著影响的变量并舍弃差距变动方向一致：越大的城乡居民收入差距会带来越多的无显著影响的变量，进行回归分析后得到最终回归方程为：农村劳动力转移。此模型中的回归分析表明，在其他因素一定Y=O．087X1一O．434X2+O．193X3+49．25X