基于旅行时间可靠性的城市轨道交通客流分配模型研究

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时间:2019-03-13

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1、学校代码:密级声又遥义攀硕士学位论文基于旅行时间可靠性的城市轨道交通客流分配模型研究作者姓名王玫学科专业交通运输规划与管理指导教师李得伟副教授培养院系交通运输学院零一五年三月如交乂攀硕士学位论文基于旅行时间可靠性的城市轨道交通客流分配模型研究作者:王玫导师:李得伟北京交通大学年学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论

2、文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)孕校代码:密级:公幵北京交通大学硕士学位论文基于旅行时间可靠性的城市轨道交通客流分配模型研究作者姓名:王玫学号:导师姓名:李得伟职称:副教授学位类别:工学学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理研究方向:运输组织现代化北京交通大学年月致谢时光荏苒,两年半的研究生生活有如白驹过隙,而今已接近尾声,寒窗苦读其是完成毕业论文的这段时间,我努力探索科学研究的真谛,努力培养自己严谨的态度和坚持的毅力,努力享受学习与工作的乐

3、趣,两年半的硕士生活让我的心态与人生都站在了新的起点和高度。同时我也很幸运的收获了来自老师、朋友、同学和家人的关怀与照顾,在此要感谢你们的付出与陪伴。本论文是在我的导师李得伟副教授的悉心指导下完成的,李老师在研究方向的确定、研究思路的修正、数据分析以及论文撰写的各个环节均给予我极大的支持与细致的关心,我衷心地感谢我的导师。李老师渊博的知识、严谨的治学态度、敏锐的科学洞察力、科学的工作方法和高尚的人格魅力给我留下了深刻的印象。师从李老师的两年半时间,恩师教授我的不仅是科学知识和科研技能,更是为人处事的方法,在学习、工作、生活各方面都给予我

4、无微不至的关怀与鼓励,使我各方面综合素质都得到成长和提高,像自己的理想迈进了一大步,在此谨向我的导师表示由衷的感谢。韩宝明教授、张琦老师、鲁放老师在论文幵题与撰写过程中都给予了我很大的指导与帮助,各位老师悉心指导我们完成了实验室的科研工作,为论文的研究提供了宝贵的资料和数据支持,在学习上和生活上的关心和鼓励也是我完成论文的重要助力,在此向各位老师表示衷心的感谢。实验室的师兄弟姐妹们共同营造了浓厚的学术氛围与良好的学习环境,感谢周玮腾师兄、尹浩东师兄、曹志超师兄在论文开题、研究思路、模型算法等方面给予的重要帮助与细心关怀,感谢师妹卢恺在论

5、文撰写、数据方面给予的支持,感谢易晨阳、王悦欣、朱红锋、刘芳林、张琳卿、兰亚京、高姗姗等同学在论文撰写时的学术探讨与相互鼓励,感谢所有关心帮助我的兄弟妲妹。最后,感谢王高翔同学在系统设计及编程方面的倾力相助,感谢我的家人,他们的理解与支持是我不断前行的动力。再一次对所有给予我关怀与帮助的老师、同学、亲人、朋友表示诚挚的谢意!北京交通人学硕十学位论文摘要摘要在当前国内外各大城市交通问题日益凸显的形势下,城市轨道交通以其大容量、节能环保、安全性高等优点,成为解决城市交通问题的重要途径,是城市公共交通系统的最重要组成部分。国内的城市轨道交通大

6、多采取站内换乘的换乘模式,虽然方便了乘客出行,但由于无法确定乘客在城市轨道交通系统内的出行路径,给城市轨道交通的规划设计与运营管理都带来了麻烦,因而建立科学的理论与方法,对城市轨道交通客流分配及分布问题进行准确推算是十分必要的。乘客在城市轨道交通内的旅行时间具有波动性,乘客在进行路径选择时会倾向于规避波动性过大的路径,但在既有的对城市轨道交通客流分配的研究中并没有重视这一点。忽视了旅行时间可靠性对乘客路径选择的影响,会导致对换乘量的高估,对城市轨道交通的运营管理产生影响。本文在城市轨道交通网络化运营管理的背景下,考虑乘客规避旅行时间波动

7、较大的路径的心理,研究了基于旅行时间可靠性的客流分配模型及路径分配概率求解算法,设计并幵发了基于旅行时间可靠性配流结果的城市轨道交通客流分布仿真系统并探讨了模型在路网运营条件正常及非正常情况下的仿真应用。首先利用北京地铁客流数据分析了旅行时间的波动特征及旅行时间构成,建立了城市轨道交通网络拓扑结构模型;提出了应用于城市轨道交通的基于旅行时间可靠性的客流分配方法,通过数学推算得出了可以利用蒙特卡洛仿真方法求解的路径分配概率推算模型,并利用北京地铁客流数据进行了算例验证。利用编程实现了在旅行时间可靠条件下的客流分配概率求解,设计并开发了基于

8、旅行时间可靠性客流分配的客流分布仿真与演示系统,实现了客流从静态分配到动态演化的过程;以北京地铁客流数据为例,探讨了城市轨道交通非正常情况下的仿真处理方法,研究了在路网运营条件正常及非正常条件下的客流分配及

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