基于多分类器组合的塔河林区森林类型信息提取技术

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1、学校代码：１０２２５学号；Ｓ１５７７９学佐冷文基于多分类器组合的塔巧林区森林类型信息提取技术张智超指导教师姓名：范文义教授东北林业大学：森林绕理学申请学位级别：硕±学科专业２０１５年４月论文答辩日期；２０１５年６月论文提交日期：授予学位单位：东北林业乂学授予学位日期；２０１５年６月答辩委员会主席：论文评閒人：＇欲如離＃Ｍ．ｉＨｍ：．ｉＨＨＰｉｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｄｅ：１０２２５ＣＲｅｇｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：Ｓ１５７７９Ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏ打ｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆ

2、ＭａｓｔｅｒＩｎｖｅｓ杜ｇａｔｉｏ打ｏｆＦｏｒｅｓｔＴｙｐｅｓＥｘｔｒａｃｔｉｏ打ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＵｓｉｎＭｕｌｔｉｌｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｒｓＣｏｍｂｉｎａｔｉｏ打ｉｎＴａｈｅｇｐＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈａｎｇＺｈｉｃｈａｏＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：．ａｎａｎｐ，ＰｒｏｆＷｇＹａｎｌｉｇＡｓｓｏｃｉａ化Ｓｕｅｒｖｉｓｏｒ：ｐＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：Ｍａｓｔｅｒｇｐｐ＊Ｓｅｃｉａｌｉｔ：ＦｏｒｅｓｔｉｅｓｏｕｒｃｅｍａｎａｅｍｅｎｔｐｙｇＤａｔ；ｅｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉ

3、ｎａｔｉｏｎ：Ｊｕｎｅ，２０１５Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｙ搁要摘要遥感技术产生于２日世纪，经过半个多世纪的研究，其理论和技术都取得了进展，遥感图像分类技术也始终伴随着遥感技术而发展。如今遥感技术已经成为了当今时代最一活跃的科学技术之，遥感技术在经济建设、环境保护、灾害监测、资源开发等方面起到了重大的作用。随着遥感技术的深入发展，基于±地利用／覆盖类型信息的高精度、快速、自动提取，是遥感影像计算机分类研究的重要方向。遥感图像分类方法有很多，但是在实际应用中，，每种分类器对每种

4、地物类型的识别能力各有不同某些分类器对某些地物类型识别精度高一一，，而另部分分类器对另些地物类型的识别精度高由于各分一类器之间存在定差异一，使得没有哪种分类器是最好的。但是利用多分类器组合的方法为提高遥感图像分类精度提供了新的途径。多分类器组合可Ｗ冻补各分类器的不足，同时也具备各分类器的优势，因此，研究多分类器组合对遥感影像分类领域具有重要意义。本文基于滴权法对分类器进行组合，将其应用于森林类型信息的提取。主要的研究成果有：（１）提出了利用滴权法确定组合分类器规则将赌权法引入到遥感影像分类技术领域，提出了基于癖权法的组合分类器规则。

5、首先选擇子分类器对研究区进行分类，得到各分类器的分类结果和精度，根据单分类器结果利用赌权法模型求出各分类器的信息贿、变异程度等参数，从而确定组合分类器中各子分类器的权重，加权求和形成新的分类器。（２）多分类器组合的遥感影像分类及比接为了提髙遥感影像的分类精度，采用多分类器组合的思想，多分类器组合的方式有效的弥补了分类器之间的相关性与互补性。组合分类器的总体精度达八．５７％比单分类３．８５％器提高了，各分类类型也有提高其中对阔叶林分类精度达８２．３２％提离了２．８７％，对针阔混交林分类精度达６６．４５％提高了４．８２％，对针叶林分类

6、精度达７５．４９％提高了４％。通过对比组合分类器与单分类器的结果及．１精度，表明多分类器组合的方式可Ｗ提高遥感影像的分类精度，同时表明滴权法应用于遥感影像分类领域是可行的。关键词遵感；森林ＴＭ数据多分类器组合摘权法；；；－１－ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ艮ｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ化ｃｈｎｏｌｏｉ打ｖｅｎｔｉｏ打ｉｎｔｈｅ２０ｔｈｃｅｎｔｕｒａｆｔｅｒｈａｌｆａｃｅｎｔｕｒｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｇｙｙ，ｙ，ｔｈｅｏｒｙａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｖｅｍａｄｅｒｏｇｒｅｓｓｅｄｒｉｅｌｒｅｍｏ

7、ｔｅｓｅｎｓｉｎｉｍａｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｐｐｙ，ｇｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓａｌｗａｙｓａｃｃｏｍｐａｎｉｅｄｂｙｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｍｏ化化ｕｓｉｎｇｋｃｈｎｏｌｏｇｙ．ＮｏｗＫｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ１：ｅｃｈｎｏｌｏｈａｓｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔａｃｔｉｖｅｉｎｔｈｅｍｏｄｅｍｅｒａｏｆｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｇｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．艮ｅｍｏ化ｓｅ打ｓｉｎｇ化ｃｈｎｏｌｏｈａｓｌａｅｄａｓｉｎｉ巧ｃａｎｔｒｏｌｅｉｎｅｃｏｎｏｍ