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时间:2019-03-03
《基于多分类器组合的湿地信息提取方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:K903单位代码:10231学号:42110872基于多分类器组合的湿地信息提取方法研究学科专业:地图学与地理信息系统研究方向:数据挖掘和地理信息系统应用作者姓名:王书玉指导教师:张冬有副教授哈尔滨师范大学二〇一四年六月万方数据中图分类号:K903单位代码:10231学号:42110872硕士学位论文基于多分类器组合的湿地信息提取方法研究硕士研究生:王书玉导师:张冬有副教授学科专业:地图学与地理信息系统答辩日期:2014年6月授予学位单位:哈尔滨师范大学万方数据AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterWetlandInformationExtra
2、ctionMethodbasedonmultipleclassifierscombinationCandidate:WangShuyuSupervisor:Professor.ZhangDongyouMajor:CartographyandGISDateofThesisReply:June,2014Degree-Conferring-Institution:HarbinNormalUniversity万方数据目录目录目录......................................................................................
3、........................................................I摘要............................................................................................................................................IIIABSTRACT........................................................................................
4、...........................................IV第一章绪论.....................................................................................................................................11.1研究背景与意义........................................................................................................
5、.....11.1.1研究背景.......................................................................................................................11.1.2研究意义.......................................................................................................................21.2国内外研究现状........................
6、.....................................................................................21.2.1国外多分类器应用研究进展..................................................................................31.2.2国内多分类器应用研究进展..................................................................................31.3研究方案.....
7、......................................................................................................................41.3.1主要研究内容..................................................................................
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