基于可能性集值映射的尾矿坝风险评估技术研究

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1、中北大学学位论文基于可能性集值映射的尾矿坝风险评估技术研究摘要近年来，由于尾矿坝溃坝事故的频繁发生，对国家和人民的生命、财产及环境安全等造成了严重的影响，使得具有预警能力的尾矿坝风险评估技术得到了快速发展。但现有风险评估模型中的映射方法难以有效反映失稳指标信息和风险等级信息间映射的复杂多变，并且未考虑决策者的非完全理性对评估效果的影响，造成了评估效果差、甚至误判的问题。可能性理论对异类信息间复杂映射的建立具有其独特的优势；前景理论能够描述决策者的非完全理性心理。因此，本文以上游式尾矿坝为研究对象，将可能性理论、前景理论等应用于风险评估模型的构建中，以解决尾矿坝风险评估效果差、甚至误判的问题

2、。主要成果如下：（1）通过分析尾矿坝失稳指标信息的特点，利用基于样本的可能性分布构造法来对其进行表征；针对现有风险等级划分标准所造成的等级信息无法随坝体状态动态变化的问题，分析坝体变化机理，并结合其固有频率划分风险等级。（2）由于失稳指标信息和风险等级信息间的映射是复杂多变的，而现有映射建立方法难以处理异类信息间复杂映射，因此利用可能性集值映射建立失稳指标与风险等级间的映射。（3）针对决策者风险评估时的趋利避害心理，将前景理论应用于风险评估模型的构建中，并且将失稳指标之间的相关性引入到权重的确定中，从而使评估模型更符合实际情况。（4）通过实例验证本文方法的合理性及有效性。结果表明：在利用可

3、能性集值映射建立失稳指标与风险等级间映射的基础上，构建的基于前景理论的风险评估模型有效避免了决策者评判中个人因素的影响，使得风险评估结果更合理，提高了风险评估效果的精准性。关键词：尾矿坝；可能性理论；前景理论；集值映射；风险评估中北大学学位论文ResearchonTailingsDamRiskAssessmentBasedonPossibilityofSet-valuedMappingAbstractDuetothefrequenttailingsdambreakaccidentrecently,seriousinfluencehavebeencausedtothenation,peopl

4、e'slifeandpropertyaswellasenvironmentalsafety,whichmakestheriskassessmenttechnologywithearlywarningabilitydevelopmentfast.However,themappingmethodintheexistingriskassessmentmodelscannoteffectivelyreflectthemappingcomplexandchangeablebetweeninstabilityindexinformationandrisklevelinformation,alsodoe

5、snotconsidertheimpactofnon-rationalofdecision-makerstotheassessmentresult,whichcausingtheproblemthattheevaluationeffectispoor,orevenmiscalculation.Possibilitytheoryhasitsowndistinctadvantagesintheestablishmentofcomplexmappingsbetweenheterogeneousinformation;Prospecttheorycandescribethepsychologyof

6、nonfullyrationalindecisionmakers.Therefore,inthispaperItaketheupstreamtailingsdamasobjectsandapplythepossibilitytheoryaswellasprospecttheorytotheriskassessmentmodel,tosolvetheproblemsoftailingsdamriskevaluationeffectpoor,orevenmiscalculation.Themainresultsareasfollows:(1)Analyzingthecharacteristic

7、sofinstabilityindexinformationaboutthetailingsdam,thenusingthesample-basedpossibilitydistributionmethodtocharacterizetheinstabilityindexinformation;Accordingtotheproblemthatthelevelofriskinformationcannotdynamicc