基于可能性理论尾矿坝风险评估研究

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1、图书分类号TP302.1密级___________非密____________注1UDC____________________________________________________________________________硕士学位论文基于可能性理论的尾矿坝风险评估研究樊庆英指导教师（姓名、职称）杨风暴教授申请学位级别工学硕士专业名称信号与信息处理论文提交日期2013年5月8日论文答辩日期2013年5月18日学位授予日期________年______月______日论文评阅人赵金亮、陈友兴答辩委员会主席陈俊杰2013年5月8日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指

2、导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。签名：日

3、期：导师签名：日期：中北大学学位论文基于可能性理论的尾矿坝风险评估研究摘要尾矿坝作为矿产资源中的一种危险源，近年来，其事故频发，给国家和人民带来的损失非常严重。签于此，加强尾矿坝安全监测对尾矿坝进行风险评估来确保其安全已迫在眉睫。然而，在监测过程中因传感器本身精度及外界各种因素的影响，使监测信息具有模糊、随机等不确定性，这就造成很难从中提取有效信息特征，直接影响了风险评估效果。因此，对监测信息的特征进行分析，提取能有效反映坝体运行状态的失稳特征，建立风险评估模型是必要的。本文以上游式尾矿坝监测系统为背景，以可能性理论为手段，在深入剖析监测信息特点的基础上，提取失稳特征，构建基于失稳特征的尾矿坝

4、风险评估模型。首先针对监测信息的不确定性描述，因概率密度函数、隶属度函数等仅是针对一种不确定性进行处理，而引入可能性分布函数，对不确定性进行度量。然后在对可能性分布函数进行分析的基础上，提取数字特征，研究数字特征对尾矿坝运行状态的灵敏程度，利用奇异值分解和神经网络结合的方法提取失稳特征，并通过实例证明其有效性。最后，通过分析失稳特征的相似度，将风险事件发生的可能性与发生后导致的后果度量化，构建了尾矿坝风险评估模型。本文通过分析失稳特征对尾矿坝进行风险评估，在评估过程中对监测信息进行不确定性度量，降低了评估过程中的不确定性；且将与风险值有关的两个变量进行量化，不仅使原有评估方法主观性降低，而且由

5、此得到的风险值还可以描述原有评估方法不能描述的过渡状态。关键词：尾矿坝；可能性理论；特征分析；风险评估中北大学学位论文ResearchonRiskassessmentofTailingsDamBasedonPossibilityTheoryAbstractAuthor:FanQingyingTutor:YangFengbaoTailingsdamisadangeroussourceinthemineralresources.Inrecentyears,frequentaccidentsabouttailingsdamhaveoccurred,whichleadtoseriouslossesto

6、thepeopleandourcountry.Therefore,itisurgenttostrengthensafetymonitoringandmakeriskassessmentfortailingsdam.However,duetotheimprecisionofthesensoritselfandtheinfluenceofvariousexternalfactors,themonitoringinformationhasthecharacteristicsofrandomnessandfuzziness.Thusthereexistdifficultiesinextractinge

7、ffectiveinformationfeatures,whichaffectstheresultsofriskassessmentdirectly.Soitisnecessarytoanalyzethefeaturesofmonitoringinformationandextractinstabilityfeaturesreflectingdamrunningstatusandsetuprisk