基于matlab的电力线实时检测的算法研究

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1、酔酬Ｉ硕±学位论文Ｉ＂论文巧目：基于Ｍａｔ］ａｂ的电力线实时检测的巧法硏究Ｔｈｅａｌｏｒｉ化ｍｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｏｗｅｒｌｉｎｅｇｐｒｅａｌｔｉｍｅｄｅ化ｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＭａｔｌａｂＨ文．ｉＳＳ目作者：孙浩轩王国宇教授指导教师：术学位学位类别：＾信号与信息处理专业名称图像处理与模式识另ＩＪ研究方巧：肛戸产一２０１５年５月。日、友谨我的亲人、师长和朋心乂此论文献给所有关也－孙浩轩基于ＭａｔＩａｂ的电力线实时检测的

2、算法硏究学位论文答辩日期：指导教师签字；答辩委员会成员签字：采少、命齋独巧声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含未获得（注＝如没有其他需要特别声明的，本栏可空）或其他教育机构的学位或证书使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：＾＾／：巧日１＾＾学位论文版校使用授枚书本学位论文作

3、者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并。向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅本人授权学校可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行俭索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）：学位论文作者签名：导师签字＾签字日期：年月日签字日期年１月ｙ＾＾基于Ｍａｔｌａｂ的电力线实时检测的算法研究摘要图像信息能够给人类提供重要的信息，是人类获取信息的重要手段，具有大信息量、快速传输、作用距离远等优点。数字化成像系统正在朝着自

4、动化和智能化的方向不断前进，很多图像输入、输出设备己逐渐成为多媒体和计算机的普通外设。对于数字图像来说，边缘检测的方式很多，例如采用弧变换等方法。其原理都是用某种有意义的方式测量灰度级跃变从而定义边缘的存在一。条理想的边一一缘是组相连的像素的集合，每个像素都处在灰度级跃变的个垂直台阶上。实际上，光学系统、取样和其他图像采集的不完善性使得到的边缘是模糊的，模糊程度取决于诸如图像采集系统的性能、取样率和获得图像的照明条件等因素。、梯度是数字图像处理的重要内容，是图像分割特征提取和图像识别等图像一种通过计算图像梯度处理技术的

5、重要前提。本文先提出，得到梯度向量直方图，从而实现电力线检测的巧步识别的方法，然后基于这种方法，提出了彩色图像基于Ｈ通道的处理方法Ｗ及分析比较。随着电网的加速发展，直升机在低空飞行的时候会面临与电力线冲擅的危险，因此直升机的电力线检测识别系统是十分必要的。对获取的图像信息进行分析处理加Ｗ识别，这样就能够在较短的时间内得到更加科学可靠的结果。。本文提出的算法是首先将彩色图像转化为灰度图，对灰度图进行边缘检测经过髙斯滤波去除噪声等处理后，利用线检测模版求出各像素的梯度值，从而求出国像的梯度向量直方图。最后在Ｍａｔｌａｂ仿真

6、环境下进行实验分别Ｗ原始图像、一高斯滤波后的图像、基于阶微分算子检测的图像及梯度向量直方图为对象进行试验。仿真结果表明：该方法具有较好的抗干扰性和定位准确性，得到的困像分析数据更为完整。通过该算法得出结论后，本文又研巧了从、细节更为明显的效果一Ｈ个通道角度出发分析图像的Ｈ个通道处理结果并进行分析比较，找出更，逐准确的判别方法。、直、电力线抢測关巧词：边巧检满、巧巧算子方图、三巧道ＩＴｈｅａ－ｌｒｉｔｈｍｒｅｓｅａｒｃｈｏｇｏｆｏｗｅｒｌｉｎｅｒｅａｐｌｔｉｍｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＭａｔ

7、ｌａｂＡｂｓｔｒａｃｔＩｍｅｎｆｏｒｍａｉｉｔｏｎｃａｎｒｏｖｉｄｅｉｍｏｒｔａｎｉｎｒｍａｉｏｎ；ｏｈｕｍａｎｓ％ｐｐｔｆｏｔ１．Ｉｔｉｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｍｅａｎｓｏｆｈｕｍａｎａｃｃｅｓｓｆｂｒｍａｐｔｏｉｎｔｉｏｎｗｉ化ａｌａｒｅ，ｇａｍｏｕｎｔｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｆａｓｔｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｔｈｅｌｏｎ－ｄｉｓｔａｎｃｅｒａｎｅａｎｄｓｏ，ｇｇｏｎ＾．Ｄｉｉｔａｌｉｍａｉｎｓｓｇｇｇ＞ｋｍｓａｒｅｍｏｖｉｎｇｉｎ化ｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎ

8、ｏｆａｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｅｎｃｅｔｏｃｏｎｔｉｎｕｅｍｏｖｇｉｎｇｆｏｒ