基于matlab的图像边缘检测算法研究

基于matlab的图像边缘检测算法研究

ID:3150059

大小:1.71 MB

页数:28页

时间:2017-11-20

基于matlab的图像边缘检测算法研究_第1页
基于matlab的图像边缘检测算法研究_第2页
基于matlab的图像边缘检测算法研究_第3页
基于matlab的图像边缘检测算法研究_第4页
基于matlab的图像边缘检测算法研究_第5页
资源描述:

《基于matlab的图像边缘检测算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、本科毕业设计(论文)题  目:基于matlab的图像边缘检测算法研究学  院:信息工程学院专  业:自动化学  号:学生姓名:指导教师:二○一年五月二十三日2013届毕业设计(论文)基于matlab的图像边缘检测算法研究摘要图像的边缘检测技术是数字图像处理技术的基础研究内容,是物体识别的重要基础。现有边缘检测技术在抑制噪声方面有一定的局限性,在阈值参数选取方面自适应能力很差,有待进一步改进和提高。本论文首先介绍了图像边缘检测这个课题的意义和背景;作为理论基础,在第二章简单的介绍了传统的图像边缘检测算法,如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian

2、算子、LOG算子,回顾了经典的边缘检测算法,为后面介绍Canny算法作为铺垫。在第三章,结合Canny算法的基本原理、算法的三个标准、算法的思路及检测步骤提出了对Canny算子中的图像滤波平滑处理及取阈值的算法进行改进的方法,并进行了实验检验。基于传统Canny算法中采用高斯滤波器对图像滤波平滑处理的效果有待改进,本论文引用了自适应中值滤波器,在使用Canny算法之前,对图像进行滤波,通过图3.4的结果显示,检测效果明显改善;而在取阈值时,在使用Otsu算法的基础上,采用顶帽算子对图像进行预处理以补偿图像,这样能取得更合适的阈值;图3.5和图3.6检测结果分别在滤波器、阈值两个

3、方面进行了实验的比较,并与传统的Canny算法的检测结果进行了对比,显示出了本文所采用的改进算法的优越性。关键词:边缘检测;Canny算子;自适应中值滤波器;Otsu算法;顶帽算子III2013届毕业设计(论文)ResearchonimageedgedetectionalgorithmsbasedonMATLABABSTRACTImageedgedetectiontechnologyisthebasisofdigitalimageprocessingtechnologyresearch,animportantfoundationforobjectrecognition.Exis

4、tingedgedetectiontechniquehassomelimitationsinnoisesuppressionthresholdparameterselection,pooradaptivecapacityneedstobefurtherimprovedandenhanced.Thispaperintroducestheimageedgedetectionsignificanceandbackgroundofthesubject;theoreticalbasis,inthesecondchapterabriefintroductionofthetraditiona

5、limageedgedetectionalgorithm,suchasRobertsoperator,Sobeloperator,Prewittoperator,LaplacianoperatorLOGoperator,recallingtheclassicedgedetectionalgorithm,Cannyalgorithmdescribedlaterasbedding.InChapter3,thebasicprincipleofcombiningtheCannyalgorithm,thealgorithmofthethreecriteria,theideaoftheal

6、gorithmandthedetectingstep,theimprovedmethodofonCannyoperatorimagesmoothingfilteringandthresholdingalgorithms,andexperimentswerecarriedouttest.BasedonthetraditionalCannyalgorithmusingGaussianfiltersmoothingeffectforimagefilteringneedstobeimproved,thepaperquotedtheadaptivemedianfilter,Cannyal

7、gorithm,theimageisfilteredbytheresultsofFigure3.4showsthedetectionresultssignificantlyimproved;whenthethresholdvalueistakenusingtheOtsualgorithmbasedonthetop-hatoperatorpreprocessingontheimagetocompensatefortheimage,thiscanobtainamoreappropriatethr

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。