基于landsat8数据的西宁市土地利用分类方法比较研究

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1、分类号S757潍代码：10712UDC：630*6研宄生学号：2013050896密级:公幵@;灶衣林奇长大学2015届全日制硕士专业学位研究生学位论文基于Landsat8数据的西宁市土地利用分类方法比较研究类型林业硕士______________领域、方向“3S”技术在资源环境中的应用研究生吴洋_______________指导教师赵鹏样副教授___________完成时间2015年05月____________中国陕西杨凌UDC:630*6Postgraduatenumber:2013050896Confidentialitylevel:PublicThesisforMaster’sPro

2、fessionalDegreeNorthwestA＆FUniversityin2015ACOMPARATIVESTUDYOFLANDUSECLASSIFICATIONINXININGURBANBASEDONLANDSAT8REMOTESENSINGIMAGINGMajor:MasterofForestryResearchfield:TheApplicationof3SinForestryNameofPostgraduate:WuyangAdviser:ZhaoPengxiangDateofsubmission:2015.05YanglingShanxiChina研宄生学位论文的独创性声明本人声

3、明：所呈交的全日制硕士专业学位论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果；论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学木道德的暂行规定》，如果违反此规定，一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果，也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：时间：么年（月日导师指导研宄生学位论文的承诺本人承诺：我的全日制碩士专I学位研究生所呈交的

4、硕士学位论文是在我指导下独立开展研究工作及取得的研究结果，属于我现岗职务工作的结果，并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名：时间年£月

5、曰关于研究生学位论文使用授权的说明本学位论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅：同意西北农林科技大学将本学位论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版，并享受相关

6、权益。本人保证，在毕血离开（或者工作调离）西北农林科技大学后，发表或者使用本学位论文及其相关的工作成果时，将以西北农林科技大学为第一署名单位，否则，愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意，不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为，否则，按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内，不得以任何方式发表、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文）基于Landsat8数据的西宁市土地利用分类方法比较研究摘要土地资源

7、是人类社会发展的最关键的资源。土地利用变化与生产经营活动和生态环境变化有着紧密的联系，是地表结构巨大变化和物质循环与能量流动的最主要原因。随着经济发展和和城镇化的加剧，导致城市对土地的占用量日益增加，农田面积一直在减少，同时人口的增长也导致人均拥有土地面积不断降低。土地利用信息的快速提取，包括对耕地、建设用地、林地及水系信息等将为土地资源开发利用和土地规划提供服务。本研究选择西宁市为研究区，以Landsat8OLI遥感数据为信息源，结合实地样点调查数据，在遥感图像处理系统（ENVI）支持下，在深入探讨土地利用信息提取方法及优选基础上，获得了研究区土地利用信息，为西宁市城市建设规划和发展提供参考

8、。本研究获得以下几点结论：（1）基于ENV软件平台提取土地利用信息的分类方法主要有监督分类和非监督分类，常用的方法为最大似然法和IsoData法，都是基于光谱特征的分类方法，很少引入客观条件。而基于决策树的分类方法对遥感知识不用有较深的理解，基于多样的限制条件进行分类。（2）研究基于西宁市主城区的研究，分析比较决策树分类法、最大似然法和Isodata法三种分类方法的分类精度，其Kappa系数分别为