modis数据的土地利用分类研究

《modis数据的土地利用分类研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、Y蟛m口竹类t：UDC密级学位论文MQ旦!墨数据的±地型旦公袭婴塑鱼韭指导教师圭茎坌盟荭匠j主国整型院童涯值息逝嚣压2申请学位级别亟±专业名称盎盐经理堂研究方向拄些遁盛座旦论文提交日期2QQ§生§且论文答辩日期2QQ§生!旦!Q旦学位授予日期答辩委员会主席匏进照详阏人直盏盘萤基盟堕筮堂北京’中国林业科学研究院摘要土地利用现状调查是国家对国情、国力的一项重要调查，也是遥感技术应用中最早、研究最多的一项基础性工作。过去，应用遥感图像进行宏观的土地利用分类丰要利用NOAA／AVHRR数据，与之相比，MODIS数据具有更好的光谱和空间分辨率．以及号为{：地覆盖而设计的7个波段，对土地利用分类具有很好的

2、优势和应用价值。本研究采用2003全年MODIS数据的32天合成图像，对我国东北三省进行大面积j：地利用分类方法研究。该研究分为两个步骤。首先对较高分辨率的TM影像进行分类，从中获得MODIS数据的训练数据，基于多元逐步线性回归和回归树方法，进行林地、革本、裸地三种地表连续覆盖定量估测：然后根据所生成的林地、草本和裸地的连续覆盖图，基于专家分类器进行土地利用分类。最后将研究区共分为林地、耕地、草地、城镇与未利用地以及水域5个类别，总体精度为70．79％。本研究不仅表明了MODIS数据进行土地现状调查、宏观监测具有很高的实用价值和应用潜力，而且为其进行大面积土地利用现状调查提供了新的方法和途径，

3、具有很好的应用前景。关键字：MODIS；土地利用；分类摘要ABSTRACTWuFei(ForestManagement)DirectedbyCheXuejianLandusestatusquosurveyisanimportantsurveyfornationalsituationandpower．Itisalsoabasicworkwhichremotesensingtechnicalwasappliedtoearliestandresearchedmoston．Inthepast，macrolanduseclassificationusedNOAA／AVHRRdatamainly．Howe

4、ver,MODIShasbetterspectralandspatialresolution，andithassevenbandsdesignedforlandcoverspecially．MODIShasmanyadvantagesandgreatapplicationvaluesforlanduseclassification．Inthisstudy,MODIS32一daycompositesof2003areusedforlanduseclassificationresearchinthreeNortheastProvinces．Thestudyhastwosteps．Inthefirs

5、t，continuoustreecover,herbaceouscoverandbarecoverquantitativeestimatingweremade，usingthetrainingdataderivedfromlandCoverclassificationsofTMimages，andbasingonmulti—variablestepwiseregressionalgorithmandregressiontreealgorithm；Then，basedonthecontinuouslandsurfacemapoftree，herbaceousandbare，thelandusec

6、lassificationwasmadeusingexpertclassifier．Theoverallaccuracyis70．79％．TheresultfromthisstudyshowsthattheMODISdataisperformingwellinlanduseclassificationandithashighlypracticalvalueandapplicationpotentialtomacro—monitoringoflandusesituation．Moreover,thenewapproachforlargearealand-usesurveyprovidedbyth

7、isstudyhasgoodapplicationforeground．Keywords：MODIS；landuse；classification且录图表目录表l—lMODIS技术指标表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2表1—2EOSkMODIS各通道的技术性能参数和光谱特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3图1—1技术路线示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12图2—1试