合并视网膜病变的糖尿病患者焦虑、抑郁及人格特征研究

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1、专业学位硕±学位论丈:678分类号:R774.1+3单位代码10:学号:2012670密级免砖6种A常硕±学位论文合并视网膜巧变的糖尿病患者焦虑、抑郁及人格特征研究院(系)、所良巧睽科大举第二临巧民学院申请人姓名曾奎、专化眼科学学科学化类型临巧睽堂专#学仿指导教师马化唐教輕曹霞副教授二0—五年五月尾4(1种/tf硕±学位论文合并视网膜病变的糖尿病患者焦虑、抑郁及人格特征研巧院(系)、所昆明民科女挙第二临庆睽挙院申请人姓名曾奎学科、专#

2、眼科学学位类巧临床民挙专#学仿指导教师马林昆教授曹霞副教授二〇—五年五月完成日期?尾《8辞巧研巧生学位论文研究撰写声明本人郑重声明;本学位论文是我本人在导师指导下,独立进行学位课题研究所取得的研究成果。论文中除特别加W标注和致谢的地方外,不包含他人或其他机构已经发表或撰写过的研充成果。对本研充和论文做过贡献的同道我均在论文中作了明确的说明并表明谢意一。该学位论文资料若有不实之处,本人愿承担切相关责任。论文作者(签名):唯若年扣曰沁7見略6种巧研究生学位论文版

3、权使用授权书、本学位论文作者完全了解昆明医科大学有关保留使用学位论文的规定,同意学。校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借閒学校可公布论文的全部或部分内容(确属保密内容已注明),并在解密后遵守此规定;学校可采用影印、缩印或其他手段保存本学位论文。学位论文作者(签名):指导禱(签名):如年t月曰知r年t月曰^"本人及导师同意将学位论文提交至清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社"进行电子和网络出版,并编入CNKI系列数据库,传播本学位论文的全部或部分内容,同意按《

4、中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。■学位论文作者(签名);%指导教师(签名);、年主月曰年月曰一rr节I7目录一英文缩胃览表1中文摘要2英文摘要3论文正文55引m材料和方法9淵1215W论不足与展望17结论17参考文献18..23综述.1在读期间发表文章巧致谢34英文缩写一览表英文缩写英文全務中文全称SASSe-lfRatingAnxietScale焦虑y自评表^-SDSS

5、elfratingctepiessionscale抑郁自评表NEO-FFIBigFivePersonalit大五人格测试yDMDiabetesMellitus糖尿病DRDiabeticretinopa化y糖尿病视网膜病变1合并视网膜病变的糖尿病恵者焦虑、抑煎及人格持征研巧导师;马林昆教授硕:t研巧生:曾奎昆巧医科大学第二附属医院云南屋明650101中文搞要、目的;对比分析有无视网膜病变的糖尿病患者焦虑抑郁状态及人格特征。 ̄方法:2014年411月昆明医科大学第二附

6、属医院内分泌科及眼科收治的糖尿病患者435。其中78例(A姐),不伴有视网膜病变257例(B组)。例纳入研巧,伴有视网膜病变1采用调查间卷的方式收集患者一般资料。由眼科医生应用焦虑自评量表(SAS)、抑郁-自评量表(SDS)、大五人格量表(NEOF円)对患者进行评估和绕计分数,最后评定两组唐者的焦虑、抑郁状态W及人格特征。根据分值不同,将SAS分为轻度焦虑、中-度焦虑、重度焦虑;SDS分为无抑郁、轻度抑郁、中度抑郁、重度抑郁。NEOFFI从情、5绪稳定性、外向、开明性、随和、责任屯个方面进斤测定。同时,伴有视网

7、膜病变为因变量,W文化程度、伴高血压、年龄、饮酒、职业等因素为自变量,采用多元线性回归分析法分析视网膜改变程度的影响因素。结果:A组患者中,7,57,无焦虑33例轻度焦虑7例中度焦虑例,重度焦虑11例;。无抑郁74例,轻度抑祇53例,中度抑郁31例,重度抑郁20例B组患者中,无焦虑100例,轻度焦虑81例,中度焦虑53例,重度焦虑23例;无抑郁177例,径度抑郁44例,中度抑郁25例,重度抑郁11例。B组SAS、SDS评分均较A组明显偏低,差=f〇〇35-异有统计学意义(.)。A、B组患者NEOF巧评分结果

8、比较,B组患者在外向、>=(随和、责任也方面的评分较A组更高,差异有统计学意义i0.022);A组患者在情=绪稳定方面的评分较B组高,差异有统计学意义(戶0.014);两组患者在开明性方面=的评分无明显差

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