介质阻挡放电分解正烷烃研究

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1、密级:公开中图分类号:X511立i彰辦讀專硕±学位论文论文题目:介质阻挡放电分解正烧炫研究作者姓若:金謹学科专业:环境科学与工程研究方向:大气污染控制王程指导教师;姚水良教授提交日期;2015年12月DissertationSubmi村edtoZheianGonshanjggg'UniversitforMastersDereeofEnineerinygggSTUDYONN-ALKANEDECOMPOSITIONUSINGDIELECTRICBARRIE民DISCH

2、ARGESCandidate:QiJinMaor:EnvironmentalScienceandEnineerinjggSuervisor:Prof.ShuilianYaopg金"A淡tIDecember2015SchoolofEnvironmentalScienceandEngineeringZheianGonshanUniversitjgggyHangzhou,310018,P.R.China浙江工商大学硕±学位论文介质阻挡放电分解正烧炫硏究摘要介质阻挡

3、放电(DBD)技术广泛应用于去除挥发性有机化合物(VOCs)的研究。往的研究主要集中在W苯、甲苯和二甲苯等芳香族化合物及甲醇和兰氯乙帰等轻类衍生物为模拟化合物的分解研究。然而在实际大气环境中,焼控类才是占总挥发性有机化合物OC比例最大的一(TVs)类VOCs,但采用DBD技术对其分解去除的研究较少。虽然DBD能有效去除VOCs,但在去除VOCs的同时会产生大量的气洛胶,造成二次污染,严重污染环境和危害人体健康。一因此,迫切需要开发种既能有效去除焼姪类VOCs,又不产生气溶胶等二次污染的DBD技术。本研究的研究目的在于搞清

4、烧轻类VOCs分解特性的基础上开发既能有效去除烧姪类VOCs,又不产生气溶胶等二次污染的DBD技术。首先,本研究采用管式DBD反应器分解正己焼、正庚烧、正辛烧、正壬烧和正癸烧,分别探讨了比能量密度(处工))和巧始浓度对它们分解的影响。,建立了烧轻分解动力学模型利用气相色谱--MS)(GC)、气相色谱质谱联用仪(GC和臭氧(〇3)分析仪对它们的分解产物进行了在线分析,探讨了正焼轻分解机理;然后,本研究又采用无球(None)和填充石英球(9balls)、少孔球(LPballs)及活性Als化球(PAballs)的平板式

5、DBD反应器分解C-MS()正己烧,利用G、GC、傅里叶红外光谱仪巧化、颗粒物粒径分析仪(SMPS)和化分析仪对其分解产物和颗粒物排放特性进I浙江工商大学硕±学位论文。行了分析,探讨了颗粒物成分和去除机理主要结果总结如下;(1)DBD分解正焼炫的转化率随的增加而升高,随巧始)浓度的增加而减小为211.2J/L,.4;当站工正辛烧初始浓度为80ppmv时,转化率最离,达96.5%。能量效率随施0的増加而减小,62J/L随初始浓度的增加而增大:〇.5,;当处为正辛晓初始浓度为v时,能量效率最大,为0.39mo

6、l/kWh。ppm一(2)建立了个分解动力学模型,烧炫的分解速度跟烧轻的初始浓度的a次方,放电功率的片次方成正比。计算得到含碳个数为6、7、8、9和10的正婉轻,其a值分别为0.49日、0.89、0.659、0.73----02640-和0.2320.198、03390.503.52.、、.发现;片值分别为和;片值与正烧轻分子含碳个数成线性关系。经两种不同途径计算得到一致的的五种正烧炫反应速率常数是,说明该动力学模型是可接受的。-(3)通过GC与GCMS对正晓炫分解产物进行分析发现,正焼炫分解形成的主要产物为C〇2、

7、CO及含氧碳氨化合物(如双键氧在2、3和4位碳上的丽类)。这些含氧碳氨化合物由于其沸点高于正烧轻且烙点高于室温而可W液态气溶胶的形式存在。(4)正婉怪分解机理如下:正焼轻在电子轰击作用下形成焼控?H自由基(如Cs),烧姪自由基被活性0原子氧化形成双键氧在不ig一同位置的丽类和其它含氧碳氨化合物,或者进步脫氨形成婦轻和含碳个数更少的烧轻自由基一系,含碳个数更少的焼径自由基又可经过’CH-列片键断裂反应分解形成小分子焼轻自由基(如s和。讯),稀控和小分子自由基再被活性粒子氧化形成CO和C化。II浙江工商大学硕±学位论

8、文(5)通过SM巧-MS、FTIR和GC对正己烧在四种不同DBD反应器中分解生成的颗粒

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