航班延误的bn网络模型构建与治理研究

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1、硕士学位论文航班延误的BN网络模型构建与治理研究研究生姓名：刘振导师姓名：于剑教授2015年4月28日分类号：F560.6密级：公开UDC：658.005.5学号：1207078中国民航大学硕士学位论文航班延误的BN网络模型构建与治理研究研究生姓名：刘振导师姓名：于剑教授申请学位类别：管理学硕士学科专业名称：工商管理所在院系：经济与管理学院论文答辩日期：2015.6.52015年4月28日StudyontheModelofFlightDelaysbasedonBayesianNetworkandit'sSolutionsADissertationSubmittedtoCivilAv

2、iationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYLiuZhenSupervisedbyProf.YuJianEconomicsandManagementSchoolCivilAviationUniversityofChinaApril2015中国民航大学学位论文独创性声明摘要近年来我国航班延误现象频繁发生，造成了巨大的经济损失和社会不良影响。航班延误治理受到各方高度重视，但治理效果不佳，航班正常率仍呈现逐年下降的趋势。提升航班延误治理的效果，需要对航班延误规律做更深入的了解，识别航班延误的关键影响因素，更有

3、针对性的提出航班延误治理对策。本文对航班延误等相关概念进行了界定，对我国航班延误现状及延误原因做出分析，并对航班延误影响因素按航班运行流程进行了梳理。在此基础上，以X机场离港航班为例，构建了航班延误的贝叶斯网络模型并对模型进行了检验。模型同时具有预测功能。模型的网络结构以及叶节点的后验概率分布表明，航空公司、始发航班和机型是影响航班延误原因与离港延误时间的关键因素。不同航空公司在航班运行保障能力方面存在显著差异，治理航班延误，航空公司应补足自身运营的短板，推进优势资源的共享与市场化，合理安排执飞机型与航班串。此外，相关各方还应强化对始发航班延误的专项整治，完善对航班延误处置的奖惩机

4、制，加强对航班延误的数据统计工作。关键词：航班延误；贝叶斯网络；后验概率分布；航班延误治理IAbstractFlightdelaysarethepressingproblemsofairtransportationsysteminChina，causinggreateconomiclossesandsocialdiscontent.Itisurgentbutdifficulttoimprovetheontimeperformanceofflights,whichisstilldroppingrecently.Bycheckingthefactorsofflightdelaystho

5、roughly,andiffindthekeyfactors,itispossibletocomeupwithmoreeffectivesolutionstoimprovethesituation.Inthispaper,theconceptofflightdelaysisredefinedandananalysisonthecausesofflightdelaysismadewithreferencetotheproceduresofflightoperation.UsingthedataofAirportX,amodelofflightdelaysbasedonBayesian

6、networkisbuiltandvalidated.Themodelcanalsobeusedtoforecastflightdelaysandthecausesofthem.ThestructureofBayesiannetworkandthedistributionofposteriorprobabilityindicatethat,airlines,startflightsandaircrafttypearethekeyfactorsimpactonthecausesanddelays.Someairlinesdobetterthanotherswhentheirfligh

7、tsencounterunfavorablefactors.Soairlinesshouldimprovetheirweaknessesandsharetheirsuperioritytoothersbymarketing.Airlinesshouldalsooptimizetheirstringsofflightsandchoosetherighttypeofaircrafttouse.Moreover,itisvitallyimportanttoguarantee