通信原理ai次课教师教学案

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1、1.复习：3.8.1高斯白噪声·高斯白噪声的功率谱密度可表示成（）式中，是一个常数.·高斯白噪声的自相关函数为这表明高斯白噪声在任意两个不同时刻上的随机变量不相关，又因为高斯分布，故还是统计独立的.3.7.1平稳随机过程通过线性系统·若输入过程是平稳的，则输出过程也是平稳的.·系统输出过程的数学期望：.·系统输出过程功率谱密度.2.本次课学习的主要章节：3.8.2限带白噪声3.7.2随机过程通过乘法器4.1引言3.8.2限带白噪声白噪声通过频带受限的理想信道或滤波器后的输出噪声，称为限带白噪声.它又可以分为

2、低通白噪声和带通白噪声.矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。1.低通白噪声如果白噪声的功率谱密度可表示为（3.8.3）则这样的白噪声被称低通白噪声，它可以看作是白噪声通过理想低通信道或理想低通滤波器后的输出噪声.低通白噪声的自相关函数为聞創沟燴鐺險爱氇谴净。（3.8.4）5低通白噪声的功率谱密度及其自相关函数如图3.8.3所示.(a)低通白噪声的功率谱密度(b)低通白噪声的自相关函数图3.8.1低通白噪声由式（3.8.4）可知，低通白噪声只在上得到的随机变量才不相关.2.带通白噪声相当于白噪声通过理想带通滤波器或理想带通

3、信道，则其输出的噪声称为带通型白噪声.例3.8.1某带通白噪声的功率谱密度如题图所示，试求其自相关函数和噪声功率.解：由题图可以看出，题中所给噪声的功率谱密度是下图所示功率谱密度，分别搬移至的结果.而5再利用频移性质，可得噪声的自相关函数为噪声功率：或3.7.2随机过程经过乘法器设平稳随机过程的自相关函数为，则通过乘法器的输出过程，如下图所示.下面讨论的统计特性：1.的数学期望==（3.7.7）2.的自相关函数=5===（3.7.8）从上述讨论可以看出，随机过程的数学期望和自相关函数是时间的周期函数，其周期

4、.因此，是一循环平稳随机过程（或周期平稳随机过程），它的平均自相关函数为残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。（3.7.9）3.的功率谱密度利用维纳-欣钦关系，对式（3.7.9）取傅里叶变换可得（3.7.10）由式（3.7.10）可得出结论：低频平稳随机过程通过乘法器，其输出过程的功率谱密度是输入过程功率谱密度在频率轴上搬移到处.即与确知信号一样，平稳随机过程通过乘法器也能实现频率变换.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。第4章模拟调制系统4.1引言一、调制及其分类1.调制的概念所谓调制就是对信源产生的信号进行处理与变换，使其频率适合于

5、信道传输的过程.调制是通过改变高频载波或周期脉冲信号的某些参数，使其随着原始电信号的变化规律而变化来实现的.调制器模型如图4.1.1所示.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。图4.1.1调制器模型52.载波调制的分类(1)按调制信号的不同分·模拟调制，特点：调制信号是连续信号；·数字调制，特点：调制信号是离散信号.(2)按载波信号不同分·连续波调制：用正弦型信号作为载波，如=；·脉冲调制：用脉冲串作为载波，如周期性矩形脉冲序列.(3)按调制器功能的不同分对于连续波调制：·幅度调制，特点：用调制信号改变的幅度；·频率调制，

6、特点：用调制信号改变的频率；·相位调制，特点：用调制信号改变的相位.(4)按调制器传输函数来分·线性调制，特点：调制前、后的频谱呈线性搬移关系；·非线性调制，特点：无上述关系，且调制后产生许多新的频率成份.二、调制的功能频率变换、实现信道复用、提高抗干扰性.三、本章学习的主要内容5