连续数字语音识别系统的定点dsp实时实现(!!!)

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1、连续数字语音识别系统的定点DSP实时实现周燕，张友纯，王蕾（中国地质大学信息工程学院，湖北武汉430074）摘　要：针对各种连续数字语音信号，实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统.在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上，利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量，训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法，并利用ADSP2181实现语音识别的算法.有效地提高了系统的识别率.给出了实现各个阶段所需的时间

2、，比较了不同语音特征参数对识别率的影响.在具体实现中，着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题.实验结果表明，本系统在普通环境下取得较满意的效果，正确识别率达到93.2%，为其实用化提供了较为重要的技术途径.矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。关键词：隐马尔可夫模型；定点实时识别；倒谱系数；差分倒谱系数中图分类号：TN912.3文献标识码：A文章编号：1811-8755(2004)0685ConnectedDigitsSpeechRecognitionsystemBasedonDSPReal-TimeImplementation聞創沟燴鐺險爱氇谴净。ZHOU

3、yan,ZHANGyou-chun,WANGlei(ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan430074,China)残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。Abstract：Aspeaker-independentspeechrecognitionsystemofconnecteddigitswasdevelopedbasedonTMS320C5xEvaluationModule(EVM).Cepstrumcoefficients,derivativecoefficientsofcepstrum,logenergynormalizationcoeff

4、icientandderivativecoefficientoflogenergywereusedasfeaturevectorofspeechrecognitiononthebasisofanalyzingcontinuousdensityhiddenMarkovmodel(CDHMM).ThesystemusesVterbiandBaum-Welchreestimationalgorithmsastrainingandrecognitionalgorithms,whichimprovetherecognitionaccuracygreatly.Inthepa

5、per,UsedaConnectedDigitsSpeechRecognitioncalledADSP2181.andthencomparedaccordingtodifferentspeechcharacteristicparameters.Inspecificimplementation,resistant-noisesandreal-timeperformancewereconsideredemphatically.Experimentalresultsshowthattherecognitionrateofthissystemisabout93.2%,w

6、hichprovidesanimportantmethodforitspracticalpurposes.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。Keywords：hiddenMarkovmodel;speakerrecognition;cepstrumcoefficients;derivativecoefficientsofcepstrum彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。当今社会是数字信息化时代，信用卡号码、电话语音拨号、个人身份证号码、电子密码等都具有数字化特征，因此，连接数字语音识别成为语音识别中极其重要的一项任务.一方面，连续数字自动语音识别可以识别用户说出的数字串，向用户提供最自

7、然、最灵活和最经济的人机接口界面，从而能有效解决军用和民用领域中遇到的大量数据录入问题；另一方面，由于电话网络的日益普及，连续数字自动语音识别可用于电话人口统计，远程股票交易及各种号码的远程认证等.謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。本文从语音识别的响应时间、鲁棒性、抗噪能力及训练时间等方面综合考虑，实现了一个连接数字语音自动定点实时识别系统.厦礴恳蹒骈時盡继價骚。图1　系统硬件构成原理Fig.1　Compositionofthesystemhardware1.　系统硬件构成及原理系统由话筒/扬声器、市话、TMS320C5xEVM及PC机组成(见图1).话筒或电话的语音模拟信

8、号通过TMS320C5x