基于dsp车载语音识别系统的研究和实现

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1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要近年，语音识别理论研究、超大规模集成电路技术和计算机技术都得到了快速发展，从而使语音实时信号处理的要求可以得到满足。语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注，现在已经广泛应用到控制、通信和服务等行业。人们最常用和最方便的信息交流工具是语言，人与机器信息交流同样如此，而汽车的越来越普及使其成为了人们最重要和最普遍的交通工具，因此，进行语音识别的研究工作具有实际意义和广阔的应用前景，而将语音识别技术应用到汽车上，形成车载语音识别系统就更具实用意义。论文研究的是基于DSP的车载语音识别系统，主要进

2、行孤立词识别，从而在车上实现用语音命令识别并控制设备运行。本课题进行了语音识别系统设计、算法改进、硬件电路设计和软件编写。首先分析了语音识别技术在国内外的发展现状，阐明了本课题的研究背景和意义。根据语音识别系统的构成模型，介绍了语音识别的基本理论：包括语音信号预处理，语音的端点检测，特征提取（重点分析了LPC倒谱系数和Mel倒谱系数），介绍了语音识别算法DTW和HMM，并做了深入的研究与分析，提出了改进的DTW算法,用移动L型区域法寻找最佳匹配路径。其次分析了TI公司的DSP，并借鉴已有的成熟理论，提出了相应的语音识别系统方

3、案。语音信号通过A/D转换，将转换后的数字信号传送给DSP进行处理和识别，识别结果输出到由CPLD实现的后续控制电路部分，重点设计了语音采集模块、信号处理模块、存储扩展模块、CPLD控制模块、电源模块等。在软件算法上，提出并采用双门限法进行语音端点检测，采用Mel倒谱系数作为语音信号特征矢量。另外，根据孤立词识别算法DTW和HMM的比较结果并考虑本系统的特点，采用改进的DTW识别算法完成语音识别的任务。文中简要研究了系统的开发环境，并在此基础上，完成了程序的设计和调试，验证了算法的可行性，并对程序做了优化设计。最后对全文进行

4、总结，指出了今后工作和待研究的方向。关键词：语音识别，双门限比较法，动态时间规整(DTW)，数字信号处理(DSP)，移动L型区域法I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWiththedevelopmentofspeechrecognitiontechniqueandtherapiddevelopmentofDSPchipsandcomputertechniqueinrecentyears，therequireofrealtimedealsystemtospeechcanbeachive.theresearchofsp

5、eechrecognitionandcontrolsystemhavebeenmoreandmoreattendedto.Thespeechrecognitiontechnologyhasbeenappliedtotheindustrycontrol，communication，andconsumptionareabroadly.Speechisthemostconvenientandcommontoolinexchanginginformationforpeople,aswellasformachine.Baseonpop

6、ularizationofcar,carbecomethemostimportantandpopularetraffictool.Therefore，theresearchofthespeechrecognitionisrealmeaningfulandfilledwideprospectsoftheapplicationfields.Usingthespeechrecognitiontechnologyinthecar,automobilerecognitionsystemismorerealsignificance.Th

7、eresearchsubjectinthispaperisthevoicecontrolsystembasedonDSPincar，whichisaimedfortheisolatedwordrecognitionandinordertoachievespeechrecoginitionandvoicecontroldeviceinthecar.Theprojectdosomeworkintheimprovingalgorithmofvoicerecognition,designofsystemofvoicerecognit

8、ion，hardwaredesignandsoftwareprogramming.Thedomesticandinternationaldevelopmentofthevoicerecognitiontechnologyisfirstlyanalysedandthebackgroundof