基于cas理论的区域pred系统协调发展研究

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1、基于CAS理论的区域PRED系统协调发展研究的一种动态的研究思路和研究方法。基于CAS理论，本文把区域PRED系统看成是动态的、具有生命的“活”的系统，研究该系统协调发展的演化过程，据此建立区域PRED系统动态评价指标体系，并构建模型进行仿真。研究成果一方面将进一步完善我国区域PRED系统协调发展研究的体系，促进区域经济发展，提高我国的经济实力和可持续发展能力，另一方面也为我国区域协调及可持续发展研究提供了新的思路和方法。§1-2研究内容和创新点1-2-1研究内容本文基于CAS理论研究区域PRED系统协调发展问

2、题，深入研究了区域PRED系统协调发展的内在的复杂适应性。首先根据国内外已有研究基础、研究成果和研究不足，从复杂适应系统理论角度，界定区域PRED系统的主体及其属性，其次，在前面研究的基础上，建立基于主体的区域PRED系统动态评价指标体系，界定系统的边界。再其次，将CAS理论与SD理论相结合，研究系统内部的信息联系机制和各子系统间因果关系，提出区域PRED系统协调发展演化的概念模型。最后，基于多主体建模与仿真以及SWARM平台，对区域PRED系统协调发展进行了模拟与仿真。主要章节内容介绍如下。第一章，绪论。提出

3、了基于CAS理论研究区域PRED系统协调发展研究的目的和意义。说明本文研究的内容和创新点。第二章，相关理论及文献综述。阐述了国内外区域PRED系统协调发展的研究现状及其研究发展历程，总结了有代表性的相关理论和研究成果。第三章，区域PRED系统复杂适应性特征及主体界定。首先对区域PRED系统进行分析，阐述区域PRED系统的复杂适应性特征，明确区域PRED系统的主体界定及其属性。第四章，区域PRED系统协调发展动态评价指标体系研究。首先，基于前文系统主体性研究的基础，提出区域PRED系统密度的概念，并以此建立动态评

4、价指标体系。第五章，区域PRED系统主体间关系探究。将CAS理论与SD理论相结合，分析区域PRED系统主体间相互关系，提出了区域PRED系统协调发展的演化模型。第六章，区域PRED系统协调发展演化过程的建模与仿真。构建区域PRED系统协调发展的模型，并在SWARM平台上仿真实现，并进行分析。第七章，总结与展望。总结全文研究成果及不足之处，提出未来研究思路。2河北工业大学硕士学位论文本文的研究框架如下（见图1.1）：绪论相关理论及研究综述区域PRED系统复杂适应性特征及主体界定区域PRED系统协调发展动态评价指标

5、体系研究系统动力学分析，区域PRED系统协调发展建模与仿真总结与展望图1.1本文研究框架Fig.1.1Frameworkoftheresearch1-2-3本文的创新点本文关注区域PRED系统协调发展演化过程中的复杂适应性问题，这个观点突破了传统理论对区域PRED系统的描述框架。本文从系统演化的视角，基于CAS理论和SD理论，立足于区域PRED系统层面的复杂适应特征来研究其协调发展演化问题。主要创新点如下：（1）将CAS理论引入到区域PRED系统协调发展研究中来，对系统进行分析，研究其复杂适应性特征，建立区域P

6、RED系统协调发展的演化概念模型，简要地描述了区域PRED系统协调演化的内在机理和演化路径，对其规律进行了探索性研究，简述了系统的感知与解析、适应性学习机制、突变机制、老化机制和涌现机制的具体内容及触发模式和运行程序。（2）将物理学的概念引入到区域PRED系统协调发展评价中,提出区域PRED系统密度的概念,并在此基础上构建一套基于系统主体的、完整的、动态的、可操作的区域PRED系统协调发展的综合评价指标体系。该指标体系不再只是通过比较某一指标的几个时间截面的静态变化来显示系统的演化过程，而是整体的动态指标连续周

7、期内的波动性变化来表现系统的协调发展演化过程。（3）SD理论的动态反馈机制，是对CAS最大的启示，将CAS理论与SD理论相结合，描述区域PRED系统内部的信息联系反馈机制，分析区域PRED系统协调发展的因果关系；表述区域PRED系统协调发展3基于CAS理论的区域PRED系统协调发展研究演化过程中的问题，并在SWARM平台上进行模拟仿真，对仿真结果进行分析，并提出相应的切实有效的对策。§1-3研究方法和技术路线本文研究涉及广泛的学科理论与方法，结合我国区域PRED系统的特点，基于复杂适应系统理论，对区域PRED系

8、统协调发展的演化过程进行复杂适应性分析。根据研究内容和目的，进行资料收集和文献阅读，以CAS为工具，运用系统动力学的方法，定性描述和定量研究相结合，规范化研究和计算机模拟仿真方法相结合，研究区域PRED系统，解决区域PRED系统协调发展的问题，探索促进区域PRED系统协调发展的有效对策措施。采用的研究技术路线如下所示（见图1.2）：区域PRED系统概述SD理论CAS理论区域PRED系统