分布式海量问题数据的相似性检索模型研究

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1、目录§3.2.2数据存储需求...........................................................................................28§3.2.3相似性问题检索需求...............................................................................29§3.2.4聚类分析需求...............................................................

2、............................29§3.3检索模型Web服务概述....................................................................................30§3.3.1Web系统架构............................................................................................30§3.3.2Web系统功能模块设计.......................

3、.....................................................31§3.4本章小结.............................................................................................................32第四章分布式海量问题数据的相似性检索模型实现……………………………33§4.1模块总体架构和设计........................................................

4、.................................33§4.2数据采集预处理模块实现.................................................................................34§4.2.1数据采集模块...........................................................................................34§4.2.2数据预处理模块...........................

5、............................................................36§4.3存储模块实现.....................................................................................................37§4.3.1存储模块总体实现...................................................................................37§4.3

6、.2HBase数据存储模块................................................................................37§4.3.3索引构建模块...........................................................................................39§4.4相似问题检索模块..................................................................

7、...........................40§4.5聚类分析实现.....................................................................................................41§4.5.1预处理模块...............................................................................................42§4.5.2组块识别..................

8、......................................................