分布式系统的海量数据存储技术研究

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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------分布式系统的海量数据存储技术研究摘要：随着计算机技术和计算机网络的快速发展，传统的数据存储与管理模式已经很难满足日益增长的数据在很多方面的需求，如何高效存储海量数据成为又一个研究热点。本论文通过对分布式计算的BigTable、NFS、Map-Reduce等几个典

2、型算法的研究，分析了各个算法在海量数据存储中的优劣，同时对分布式环境下海量数据的存储在不同领域中的应用进行描述，最后对海量数据存储未来发展的趋势进行了展望。7022关键词：海量数据;分布式系统;数据存储;分布式服务ResearchonMassiveDataStorageTechnology9/9---------------------------------------------------------------范文最新推荐-------------------------------------

3、-----------------ofDistributedSystemAbstract：Astherapiddevelopmentofcomputertechnologyandcomputernetwork,traditionaldatastorageandmanagementmodescannotsatisfytheincreasingrequirementinmanyvarietyofdata,asaresult,howtostorethemassivedatainhighefficiencybe

4、comesanewresearchhotspot.Inthisthesis,theprosandconsofeachalgorithmareanalyzedinmassivedatastoragebyresearchingseveraltypicalalgorithm——BigTable、NFS、MapReduceindistributedcomputing.anditalsodescribestheimplementofmassivedatastorageindifferent

5、fieldunderthedistributeddevelopment,aswellasprospectsthefuturetrendofdevelopmentofthemassivedatastorage.Keywords：MassiveData；DistributedSystem；DataStorage；Distributed9/9---------------------------------------------------------------范文最新推荐----------------

6、--------------------------------------Service目录摘要1引言11.研究现状和意义21.1国内外研究现状21.2研究意义22.海量数据存储22.1海量数据存储的一般原则39/9---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------海量数据具有很复杂的数据类型。处理这样的信息

7、并使它发挥作用，是我们关心的问题。综上所述，海量数据应该遵循以下几点原则：第一，海量数据的存储应该引入分级存储的概念，在分析并区分数据的性质以采取不同的存储策略。第二，在配备了足够容量的高性能阵列的基础上再配置能够胜任存储海量数据的高性能的自动化磁带库,并辅之于相关的软件来实现自动的数据分级存储管理。第三，在存储数据时要考虑到数据类型的不同所带来的存储难度的提升，设计相对完善的方案，保证数据安全、完整的存储和有效的利用。2.2海量数据存储模式由于网络技术的崛起，直连式存储已变得力不从心，存储模式从以服务

8、器为中心转向以数据位中心的网络存储模式。目前典型的数据存储模式有：网络附加存储（NetworkAttachedStorage，NAS）和存储区域网络（StorageArea9/9---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------Network，SA