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1、第41卷第4期南京理工大学学报Vol.41No.42017年8月JournalofNanjingUniversityofScienceandTechnologyAug2017基于Hadoop分布式平台的海量图像检索王摇倩,谭永杰,秦摇杰,柴争义,叶海琴(周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001)摘摇要:为了加快海量图像检索速度,提出基于Hadoop分布式平台的海量图像检索系统。首先提取待检索图像的特征,然后通过Hadoop分布式平台下图像特征匹配,根据匹配结果得到图像检索结果,最后通过仿真实验分析了图像检索速度和效率,结果表明,该文模型大幅
2、度提升了海量图像检索速度,比对比系统获得更优的图像检索效率,具有更高的实际实用价值。关键词:海量图像;图像检索;云计算;分布式平台;图像特征中图分类号:TP391摇摇文章编号:1005-9830(2017)04-0442-06DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.007MassiveimageretrievalbasedonHadoopdistributedplatformWangQian,TanYongjie,QinJie,ChaiZhengyi,YeHaiqin(SchoolofComputerScience
3、andTechnology,ZhoukouNormalUniversity,Zhoukou466001,China)Abstract:Inordertospeeduptheimageretrieval,amassiveimageretrievalsystembasedonHadoopdistributedplatformisproposed.Firstly,thefeaturesofimageareextracted,andthefeaturesoftheimagelibraryaredividedintoseveralsubfeaturedatabas
4、es;secondly,imageretrievalresultsareobtainedaccordingtothematchingresultsbyHadoopdistributedplatform;finally,thespeedandefficiencyofimageretrievalareanalyzedbysimulationexperiments.Theresultsshowthattheproposedsystemcangreatlyimprovethespeedofimageretrieval,cangetbetterimageretri
5、evalefficiencycomparedwithcontrastmodelsandhashigherpracticalvalue.Keywords:massiveimage;imageretrieval;cloudcomputing;distributedplatform;imagefeature摇收稿日期:2016-07-21摇摇修回日期:2017-04-08摇基金项目:国家自然科学基金(U1504613);河南省高校科技创新团队计划(17IRTSTHN009);河南省科技攻关项目(172102210607)摇作者简介:王倩(1984-),女,讲师
6、,主要研究方向:大数据处理,图像处理,E鄄mail:251766293@qq.com。摇引文格式:王倩,谭永杰,秦杰,等.基于Hadoop分布式平台的海量图像检索[J].南京理工大学学报,2017,41(4):442-447.摇投稿网址:http://zrxuebao.njust.edu.cn总第215期王摇倩摇谭永杰摇秦摇杰摇柴争义摇叶海琴摇基于Hadoop分布式平台的海量图像检索摇44摇3摇摇图像检索是指根据图像的内容,计算机采用以海量方式增加,图像库中的图像数量剧增,单节某一种自动分类算法将图像判断为相应的类别。点的图像检索系统无法满足海量图像检索
7、的要求。[1-3]图像检索是图像应用的一个重要方向。近些Hadoop平台是一种分布式处理平台,是云计算的年来,随着Internet的不断发展以及多媒体技术开源实现,采用Map/Reduce的编程模式,具有处的不断成熟,网络上出现了海量图像,如何对海量理速度快、效果好等优点,为大规模、海量图像处理[4][11]图像进行快速、准确的检索面临巨大的挑战。提供了一种新的平台。图像检索经历了3个阶段:基于元数据的图像在深入分析究Hadoop框架和原理的基础上,结检索、基于文本标注的图像检索和基于内容的图像合大规模、海量图像检索的特点,提出了基于Hadoop[6]检
8、索。基于元数据的图像检索是最原始的图像分布式平台的海量图像检索系统,通过仿真实验