浅论个性化服务在数字图书馆科技查新中的研究与应用

《浅论个性化服务在数字图书馆科技查新中的研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中南大学硕士学位论文个性化服务在数字图书馆科技查新中的研究与应用姓名：孙海刚申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：张建中20070517摘要本文针对现有数字图书馆科技查薪部门中存在着数据分析能力欠缺、信息关联现象严重和个性化服务单一等问题，使用人工和计算机相结合的思想，将个性化服务技术引入到科技查新中。首先，通过对个性化服务涵义和特点、可行性及障碍因素、个性化技术研究现状、个性化服务平台及内容、以及个性化服务服务途径和措施研究，建立了个性化对称主动服务模型，该模型通过对数据的关联分析和挖掘以及自动地推荐用户群体的兴趣来为用户提供个性化的服务。其

2、次，对设计的模型，进行了详细的说明，既模型的基本框架、模型中的服务对象潜在需求的主动发现、模型中的服务的主动推销。同时研究了基于用户兴趣的个性化对称主动服务模型实现步骤：(1)数据预处理(2)数据挖掘(3)个性化推荐。’再次，建立了基于主动模型的科技查新平台设计。通过分析科技查新要素，建立科技查新对称主动服务平台。以对称服务平台的系统结构框架为基础，通过建立检索词表，使用聚类将检索词分为适当的组类，并对该组类的文档进行兴趣度设计，把文档按兴趣度个性化地推荐给用户。最后，设计科技查新系统。本文所作的研究工作，对数字图书馆科技查新工作的革新建设和发展提供了科

3、技查新主动服务与用户交流相结合的方法。关键词科技查新，对称主动服务模型，个性化信息服务，数字图书馆ABSTRACTInthispapertheexistingdigitallibraryNovel够Searchdepartmentsexistdataanalysiscapabilitiesarelacking，Informationrelatedseriousandpersonalizedservicessuchasasingleissue，theuseofmanualandcomputercombinationofthinking，personaliz

4、edservicetotheintroductionoftechnologytOChinaNoveltySearch．Firstly,themeaningofpersonalizedservicesandfeatures，feasibilityandobstacles，personalizedtechnology,thepersonalizedserviceplatformandcontent,andpersonalizedservicemeansandmeasuresservices,apersonalizedserviceinitiativesymm

5、etricmodel，themodelofdataminingandcorrelationanalysis，andautomaticrecommendusergroupsinterestedinpersonalitytoprovideuserswiththeservices．Secondly,thedesignofthemodelforadetailedexplanation．ModeliSthebasicframeworkofthemodelofpotentialclientsdemandtheinitiativefoundthatthemodelof

6、servicemarketinginitiatives．Accordingtothestudybasedonuserinterestinapersonalizedservicemodelsymmetryactivestepstoachieve：(1)DataPreparation(2)DataMining0)personalizedrecommendation．TIlird．theestablishmentofamodeIbasedontheinitiativeoftheNoveltySearchplatformdesign．ByanalyzingNov

7、eltySearchelements，buildNoveltySearchsymmetricactiveserviceplatforms．Symmetricserviceplatformforthesystemarchitectureframework,throughtheestablishmentofkeywordslistClusteringwillUSekeywordsintotheappropriatecluster,andthatclusterdocumentfortheinterestinthedesign,Documentsputbyint

8、erestinpersonalizedrecommendtousers．Fina