考试(线代方程组误差分析数值积分)

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1、考试课程数学实验2004.6.24下午班级姓名学号得分[说明](1)第一、二、三题的答案直接填在试题纸上;(2)第四题将数学模型、简要解题过程和结果写在试题纸上;卷面空间不够时,请写在背面;(3)除非特别说明,所有计算结果小数点后保留4位数字.(4)考试时间为120分钟.一、(10分)已知一组数据x00.10.20.30.40.5y05.31.82.64.96.3用数值积分求x在(0,0.5)内y的积分为1.7750.根据表中数据,试建立2次多项式回归模型,其回归系数为.在显著性水平为0.05情况下

2、有无异常数据(若有,请指出第几个点为异常数据)?第二个.矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。数值积分:梯形公式:x=0:0.1:0.5;y=[05.31.82.64.96.3];S1=trapz(x,y)输出结果:S1=1.7750多项式回归:y=[05.31.82.64.96.3];x1=0:0.1:0.5;%切削时间x2=x1.^2;%刀具厚度n=6;%已知的数据容量聞創沟燴鐺險爱氇谴净。T=[ones(n,1),x1',x2'];%1与自变量组成的输入矩阵残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。[b,bint,r,rint,

3、s]=regress(y',T);%回归分析程序(α=0.05)酽锕极額閉镇桧猪訣锥。b,bint,s,rcoplot(r,rint)输出结果:b=1.48215.58216.6071二、(10分)已知常微分方程组初值问题,试用数值方法求__0.897893___(保留小数点后6位数字).彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。你用的方法是__龙格—库塔方法_,其精度为_四阶__.%待解常微分方程组函数M文件源程序:functiondy=ff(x,y)dy=[y(2);-y(1)*sin(x)-exp(x)];%应用

4、欧拉方法和龙格-库塔方法求解该常微分方程:ts=0:0.1:0.4;y0=[1,0];[x,y]=ode45(@ff,ts,y0);%龙格-库塔方法求数值解[x,y(:,1)]输出结果:三、(10分)已知线性代数方程组Ax=b,其中,,,若方程组右端项有小扰动,试根据误差估计式估计__0.06416__(保留小数点后5位数字);若取初值,则用高斯-赛德尔迭代法求解Ax=b时,_(1.07103,0.37900,-0.00072,-0.06084)__,此迭代是否收敛____是_______.謀荞抟箧

5、飆鐸怼类蒋薔。线性代数方程组解的误差分析:故其误差上限为:A=[10-701;-32262;5-151-1;21025];b=[8551];db=[0000.1];d=cond(A)*norm(db)/norm(b)输出结果:d=0.061460749095949A=[10-701;-32262;5-151-1;21025];D=diag(diag(A));%从稀疏矩阵A中提取DL=-tril(A,-1);%从稀疏矩阵A中提取LU=-triu(A,1);%从稀疏矩阵A中提取Ub=[8551]';%设

6、定方程组右端项向量x=zeros(4,1);%设定方程组初始向量m=inv(D-L)*U;n=inv(D-L)*b;%高斯-赛德尔迭代法forj2=1:5y=m*(x(:,j2));fori=1:4x(i,j2+1)=y(i,:)+n(i,:);endendt2=x(:,end)%输出迭代法最终结果j2输出结果:t2=1.0710322336513530.378998741589479-0.000722946127134-0.060842528355687高斯-赛德尔迭代判敛法:1)若求收敛域,需要

7、计算系数矩阵A的正定与对称性质;2)若仅仅判断收敛,直接计算迭代矩阵L的谱半径与义的大小关系;lamda=eig(inv(D-L)*U)pubanjing=max(abs(lamda))输出结果:pubanjing=0.218937948256270四、(20分)飞机在飞行过程中,能够收到地面上各个监控台发来的关于飞机当前位置的信息,根据这些信息可以比较精确地确定飞机的位置.如下图所示,高频多向导航设备(VOR)能够得到飞机与该设备连线的角度信息;距离测量装置(DME)能够得到飞机与该设备的距离信息

8、.图中飞机接收到来自3个VOR给出的角度和1个DME给出的距离(括号内是相应设备测量的精度,即绝对误差限),并已知这4种设备的x,y坐标(假设飞机和这些设备在同一平面上).请你根据这些信息确定当前飞机的位置,要求建立相应的数学模型并给出解答.厦礴恳蹒骈時盡继價骚。[提示:对角度信息进行处理时,可以考虑使用MATLAB的atan2函数.][提示:对角度信息进行处理时,可以考虑使用MATLAB的atan2函数.]0yxVOR2x=629,y=375309.00(1.30)

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