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时间:2019-03-11
《浅议基于动态优先级的数据复制反射式中间件研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号学号2004612100173学校代码10487密级硕士学位论文基于动态优先级的数据复制反射式中间件研究学位申请人:袁刚学科专业:计算机软件与理论指导教师:卢炎生教授答辩日期:2007年1月30日AThesisSubmittedtoHuazhongUniversityofScienceandTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchofReflectiveMiddlewareforDataReplicationBasedonDynamicpriorityCandidate:YuanGangMajor:ComputerSoft
2、wareandTheorySupervisor:Prof.LuYanshengHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,20071独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保
3、留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在_____年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日2摘要计算网格被用来解决广域网中分布的资源共享、互联和互操作问题。随着数据密集型应用的飞速发展,数据呈爆炸式增长,数据网格技术应运而生,而且正成为网格技术的另外一个研究重点。确保对如此庞大的分布数据集的有效和快
4、速访问是对网格设计者的一个巨大挑战。广域网的高延迟是对分布式数据集访问的主要障碍。数据复制技术通过把大量的副本数据存储在不同的结点上,提高了数据的可靠性,降低了对网络带宽的消耗,增加了系统的容错性。当前对数据复制技术的研究大都基于静态或用户驱动的模式(user-driven)。然而,网格是一个高度自治并且动态变化的系统,资源的可靠性和网络的性能乃至数据访问请求都处在不断变化之中。传统的中间件的“黑箱原则”已经不能适应当前新的技术领域的发展,反射式中间件正逐渐成为下一代中间件的主流技术。反射式中间件通过自省和自适应对系统的进行重配置,以达到运行时的灵活性和自适应性。鉴于数据网格的特点和反射式
5、中间件的性能,研究者将反射计算的概念引入到数据复制技术中,利用反射式中间件的自省和自适应性帮助数据复制系统应对环境的动态变化,解决数据复制所需面对的关键问题。以此为理论根据的用于数据复制的原型系统DPRM(Researchofreflectivemiddlewarefordatareplicationbaseddynamicpriority)可以根据数据复制的需求动态调整系统的行为。关键字:计算网格,数据网格,数据复制,反射计算,反射式中间件IAbstractComputationalgridhasbeenusedtosolveawideareanetworkdistributedreso
6、urcesharing,networkingandinteroperabilityissues,withtherapiddevelopmentofdata-intensiveapplicationsandtheexplosivegrowthofdata,DataGridemergedandbecomeanotherfocusofgrid.Itisagreatchallengetothegriddesignerstoensureaneffectiveaccesstosuchhugeandwidelydistributedatasetbecauseofthehinderingofhighlat
7、enciesoftheInternet.Datareplicationtechnologyoffershighdataavailability,lowbandwidthconsumptionandrobustnessbycopyingalargeamountofdatastorageondifferentnodes.Mostofthecurrentresearchisbaseuponstaticoruser-driven
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