特征值与特征向量考研作业

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时间:2019-03-11

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1、特征值与特征向量考研复习一、特征值和特征向量1、有关定义:(1)定义1:设为阶矩阵,是一个数,如果存在非零的维向量,使得:,则称是矩阵的一个特征值,非零向量为矩阵的属于(或对应于)特征值的特征向量。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。(2)定义2:称矩阵称为的特征矩阵,它的行列式称为的特征多项式,=0称为的特征方程,其根为矩阵的特征值。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。2、特征值、特征向量的求法:设是阶矩阵,则是的特征值,是的属于的特征向量的充分必要条件是是=0的根,是齐次线性方程组的非零解。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。3、特征值、特征向量的基本性质(1)如果

2、是的属于特征值的特征向量,则一定是非零向量,且对于任意非零常数,也是的属于特征值的特征向量。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。(2)如果是的属于特征值的特征向量,则当时,也是的属于特征值的特征向量。(3)阶矩阵与它的转置矩阵有相同的特征值。(4)(5)(6)设是的特征值,且是属于的特征向量,则(a)是的特征值,;(b)若可逆,则且是的特征值,=。上述结果在某种意义上可以说:的特征值是,其中是的特征值。20(7)设为n阶矩阵A的不同特征值。分别是属于的特征向量,则线性无关。4、典型例题例1(四/93)设2是可逆矩阵的一个特征值,则有一特征值为

3、()。A、B、C、D、解:,选B练习:1、(一/98)设是阶矩阵的一个特征值,则必有特征值。解:因为,所以的特征值为,从而是的一个特征值。2、(三/08)设三阶矩阵的特征值分别为,则。解:的三个特征值为,所以3、(四/96)设有四阶方阵满足:,,。求的一个特征值。解:由知:是的一个特征值由,知:所以的一个特征值为例2(一/95)设是阶矩阵,满足,,求。解:法一:由,知:而,所以法二:设是的任意一个特征值,是对应的特征向量,则由得,20,即的特征值是1或,而,所以的特征值至少有一个是,因此同类型:(四/90)设方阵A满足,试证明A

4、的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1。例3(一、二/08)设为二阶矩阵,是二个线性无关的列向量,,则的非零特征值为。解:由于,所以的一个非零特征值为1。例4(三/02)设为阶实对称矩阵,是可逆矩阵。已知是的属于特征值的特征向量,则属于特征值的特征向量是()。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。A、B、C、D、解:,因此,得选B例5(四/08)设三阶矩阵的特征值互不相同,且,则。解:由知:至少有一个特征值为0又的特征值互不相同,所以只有一个特征值为0。因此例6(一、二、三/05)设是矩阵的二个不同特征值,对应的特征向量分别为,则线性无关的充

5、要条件是()。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。A、B、C、D、解:线性无关的充要条件是只有零解由线性无关得:20只有零解的充要条件是选B例7(三/90)设为阶矩阵,是的二个不同特征值,分别是属于的特征向量,试证明不是的特征向量。证明:若是的特征向量,则存在一个数,使得:又所以即,又线性无关,所以与是的二个不同特征值矛盾,所以不是的特征向量。例8(三/04)设阶矩阵,(1)求的特征值和特征向量;(2)求可逆阵,使得为对角矩阵。解:(1)所以1)若,则个特征值均为1,此时,所以是个线性无关的特征向量2)若,则当时,20所以是个线性无关的特征向

6、量当时,得是它的一个基础解系。(2)当时,,且当时,,且例9(三、四/98)设都是非零维向量,且满足条件。记。求:(1);(2)的特征值和特征向量。20解:(1)(2)设是的任意一个特征值,是对应的特征向量,则所以,又,所以,即的个特征值均为0。由于都是非零向量,所以不妨设。当时所以基础解系为:。从而对应的所有特征向量为:,其中不全为零。√例10(四/03)设可逆,是的一个特征向量,是对应的特征值,求的值。解:由是的属于的一个特征向量,且可逆知:,且即,从而代入得:得:或。√练习:(一、三/99)设矩阵,且20。又设A的伴随矩阵

7、有特征值,属于的特征向量为,求的值。解:由得:,解得:又,所以。√例11(一/92)设三阶矩阵A的特征值为1,2,3,对应的特征向量分别为:,又(1)将用线性表示;(2)求(为自然数)。解:(1)解则得:(2)(也可以用相似矩阵先求,再求做,但是比较麻烦)√例12(二、三、四/08)设为三阶矩阵,是的分别属于的特征向量,向量满足,(1)证明线性无关;(2)令,求。厦礴恳蹒骈時盡继價骚。解:(1)设(1)所以代入得:(2)(1)(2)得:20由于是的分别属于的特征向量,所以线性无关,因此,再代入(1)式得:,因,所以从而线性无关(

8、2)所以。例 设是一个阶正交矩阵,证明:(1)如果有特征值,则的特征值只能是1或;(2)如果,则是的一个特征值;(3)如果,且是奇数,则1是的一个特征值。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。证明:(1)设是矩阵的一个特征值,是对应的特征向量,则。从而  (*)由于是正交矩阵,

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