铁路集装箱运输系统规划若干问题研究

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1、北京交通大学博士学位论文铁路集装箱运输系统规划若干问题研究姓名：洪雁申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：杨肇夏20080101中文摘要摘要：集装箱运输作为一种先进的现代化运输方式，具有运输安全、手续简便等特点，便于实现多式联运和“f-JNf-j”运输，可以大大加快货物送达速度，减少运输成本，正逐渐成为高质量货物运输的首选方式。改革开放以来，我国铁路集装箱运输发展迅速，已成为铁路货物运输方式中的一个重要组成部分。为保证集装箱运输的长期可持续发展，集装箱运输体系的构建非常重要。因此，如何加强集装箱运输系统规划，提出适合我国国情路情的规划方

2、法，就成为当前亟待解决的问题。论文界定了铁路集装箱运输系统，根据系统工程理论，对该系统的组成和各组成部分间的复杂关系进行了研究。在分析我国集装箱运输现状的基础上，对铁路集装箱运输系统的演变及相关问题进行了探讨，进而提出了铁路集装箱运输系统规划主要包括运量预测、运输网络构建、运力资源配置等主要内容。运量预测是制定规划的基础，合理可行的预测方法是得到较为准确数据的保证。本研究在分析主流预测方法的基础上，选择灰色模型方法和指数平滑方法，针对各自的不足进行改进，提出综合运用两种方法的综合预测方法，并结合我国铁路集装箱运输实际确定了组合权重。实际预测数据的对比

3、显示，组合预测方法较好地弥补了单纯采用一种方法的缺点，提高了预测的准确程度。针对目前铁路集装箱运输网络布局存在的问题，划分了集装箱办理站布局的层次结构，提出了基于聚类分析的层次规划法，对集装箱办理站布局进行规划；针对铁路集装箱运输的特点和其在集装箱多式联运中的地位，提出了依据运输密度确定集装箱运输通道和集装箱双层通道的规划方法。从班列运输组织模式、班列的开行规模和集装箱箱体资源的调配三个方面，研究了铁路集装箱骨干网络的运力资源配置问题。在传统的车流组织和集装箱开行方案的研究基础上，为适应骨干网络中“客运化集装箱班列’’这一运输组织模式，建立了基于班列

4、开行总成本最小化为目标的运力资源配置模型，针对模型中决策变量的类型和特点给出了考虑班列开行设计和货物流量分配的综合优化方法，并对此进行算例分析。论文注重理论联系实际，针对辐射六省一市的深圳盐田港进行了集装箱多式联运系统规划的实证分析。应用本研究提出的规划和预测方法，对盐田港发展集装箱运输的规划和前景进行了分析，并提出了合理的建议。关键词：系统分析；铁路集装箱运输；运量预测；预测方法；网络规划；盐田港分类号：ABSTRACTABSTRACT：Asanadvancedtransportation，thecontainertransportationhas

5、thecharacteristicsofsafetransport，convenientprocedure，easytoimplementmultimodaltransportanddoor-to-doortransportwhichcanacceleratefreightservicespeed，reducetransportationcostandgraduallybecomesthefirstchoiceofhighqualityfreighttransportation．Sincetheinnovationandopening，railway

6、containertransportationgrewrapidlyinourcountryandhasbecomeanimportantpartofrailwayfreighttransportation．Toensurethecontinuabledevelopmentofcontainertransportation，theconstructionofcontainertransportationsystemisveryimportant．Therefore，howtostrengthenthesystemplanningofcontainer

7、transportationandproposeproperplanningmethodareurgentproblems．Thispapergivestheborderlineofrailwaycontainertransportationsystem．Accordingtothetheoryofsystemsengineering,thispaperstudyonthecomponentsofrailwaycontainertransportationsystemandthecomplexrelationofthesecomponents．Bas

8、edonanalyzingthecurrentstatusofcontainertransportation