基于dea我国科技成果转化效果评价的研究

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1、分类号密级注1UDC学位论文基于DEA的我国科技成果转化效果评价研究（题名和副题名）徐晨（作者姓名）指导教师姓名邵云飞教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业名称管理科学与工程论文提交日期2010.04论文答辩日期2010.06学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2010年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技

2、大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：徐晨日期：2010年6月10日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：徐晨导师签名：邵云飞日期：2010年6月10日摘要摘要随着国际竞争的加剧，自主

3、创新能力越来越决定着一国的综合竞争力。科技成果转化效果在一定程度上体现了科技投入的效益，对经济、社会的发展起着重要的推动作用。但由于各方面原因，我国各区域科技成果转化效果存在很大的差异性。本文采用经典DEA模型和算法，对我国30个省市的科技成果转化效果进行综合评价，探寻各区域科技成果转化效果差异的原因，为进一步缩小各区域差距提供参考性的政策建议。首先，本文从理论上阐释了科技成果转化的过程、模式和途径，解析了科技成果转化的特征、流程和影响因素，为DEA模型的构建和相应指标体系的建立提供依据；在此基础上，通过比较分析科技成果转化效果评价的一般方法，建立了科技成果转化效果

4、评价的全过程模型，即DEA模型；紧接着结合科技成果转化的特征、阶段过程和影响因素等选取相应的评价指标，构建了基于DEA模型的科技成果转化效果评价的指标体系；最后，本文结合我国30个省、市的科技成果转化数据，对所构建的模型和指标体系进行了实证分析；并结合相应的实证结果分析、解释了我国各区域科技成果转化效果差异的原因以及存在的问题，给出了进一步提升我国科技成果转化效果的对策建议。一方面，本文在评价指标体系的构建过程中，综合考虑了人力、财力等输入指标，以及经济效益、社会效益和生态效益的输出指标，凸显了科技成果转化的特征和当前大的国际背景，具有很强的指导意义；另一方面，本文

5、运用数据包络分析方法定量地分析了全国30个省市的八大经济区域科技成果转化效果情况，分别评测出了各省的平均综合评价值，具有很强的应用价值，为进一步提升我国科技成果转化效率，促进经济快速、平稳发展提供了强有力的理论支撑。通过研究本文发现，我国科技成果转化效果的整体水平不高，存在很大的地区差异。沿海省、市科技成果转化效果明显好于内陆省、市。我国各区域科技成果转化的关键问题是投入、产出的不平衡。因此，需要不断加强科研机构的内部激励机制，提升科技人员的积极性；不断完善科技成果转化的相关机制和中介服务机构等，以进一步平衡科技成果转化的投入与产出，提升我国科技成果转化的整体效率。

6、关键词：科技成果，DEA，科技成果转化IAbstractAbstractWiththeaggravationofinternationalcompetition,moreandmoreindependentinnovationabilitydeterminescomprehensivenationalstrength.Technologicalachievementsintoeffectinsomeextentreflectsthebenefitsofscienceandtechnologyinputs,ontheotherhandtheyplayanimporta

7、ntroletopromotingeconomicandsocialdevelopment.However,asaresultofvariousreasons,therehavebigdifferencesinourresultsoftheregionalscientificandtechnologicalachievements.Inthispaper,weintroducetheclassicalDEAmodelandalgorithmstoevaluate30provincesandcitiesinChinascientificandtechnologic