考虑制动温升的长下坡段驾驶员视觉控速设计方法

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时间:2019-03-11

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1、分类号UDC究密级学校代码!Q垒窆2滗理歹大穿位论文指导教师教授申请学位级别硕士论文提交日期!!!!!!!博士430063论文答辩日期至!!Q:!!学位授予单位峦垫墨墨盘堂学位授予日期答辩委员会主席2010年12月评阅人劣学题英题研位编学邮独创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究

2、所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。期:查丝:!?!兰学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。(保密的论文在解密后应遵守此规定)研究生(签名):可旆旋

3、导师(签名):日期>刖一『2t3武汉理工大学硕士学位论文摘要论文以国家自然科学基金——基于视觉光流率和边缘率的车速控制理论与方法研究(50778142)为依托。我国山地丘陵占总面积比重大,地貌条件复杂,生态环境制约大,山区公路往往存在坡度大、坡道长的连续长大下坡路段,而长大下坡路段车辆制动失效致使车速失控造成的事故数及伤亡人数常年处于高位,交通安全形势严峻。人们所掌握的外部世界信息有80%以上通过视觉获得,视觉信息是驾驶员重要的速度感知源,通过合理的视觉诱导能让驾驶员产生车速高估、车距低估效用,可引诱和

4、强制驾驶员减速。若能从驾驶员视知觉出发,结合长大下坡车辆速度及制动温升特征,进行考虑制动器温升约束下的控速标线设计研究,有助于实现事前驾驶员自主控速,符合并适应我国长下坡事故率高、事故强度大、超载车多、车速过快及可控经济资源有限的具体国情。本文首先简述边缘率原始速度定义,从时间与空间频率角度简析边缘率在行车状态下对驾驶员主观车速感知的具体影响,总结边缘率在交通领域的创新应用表现形式,并选取边缘线单元个体间距作为边缘率控制参数。随后,总结国内外长大坡段描述,以我国近年下坡段事故统计数据为基础,从人因、车辆

5、、车速、道路环境等角度分析下坡段事故致因,综合比对国内外研究现状及事故数据、路况、车辆性能差异性,选取制动器温升控制安全值及下坡段较为合理的速度控制阈值。结合相关分析及结论,提出下坡段边缘率控速设计思路,从具体国情出发,确定出控速设计具体研究车型,有机结合能量守恒、汽车动力学、物体运动学等,给出下坡段车辆驱动基本方程,并推导出减速制动下坡功率与制动热能转换的关系式,从能量变化构成的角度对其简化应用进行分析及描述。接下来,在现有基本理论基础上,总结分析现有研究对舒适减速度的取定及其适用范围,在文献实测数据

6、基础上结合下坡特性确定纵坡行驶方向舒适减速度的取值范围,对恒定边缘率控速模型进行局部调整,在实路试验数据基础上总结得出货车敏感ER取值范围。然后,合理考虑应用控速模型减速时的制动功率与制动鼓温升关系变化,确定温升变化约束下的控速标线设计使用方法。最后,给出具体车型参数及预设相关参数下的视觉控速设计实例,在其基础上分析讨论具体车型车重、车速与制动鼓温度变化间的关系。关键词:交通安全,视知觉,车速控制,长大下坡,制动器AbstractConstrainedbythecomplexlandformsandec

7、ologicalenvironment,Thereareoftencontinuouslongsteepdowngradeswhenthedriverdrivingonthemountainroad.Andannualnumberofaccidentsandcasualtiesremainhigh,whicharecausedbvthebrakefailureresultedthefastspeedthatoutofcontr01.Trafficsafetysituationofthelongsteep

8、downgradeisgrim.Peoplegraspthe80%outsideworldinformationthroughthevision,andthevisualinformationisdriver'simportantspeedsensationsource.Thereasonablevisualinductioncanletthedriverhavethevehiclespeedover-estimatedfeelingand

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