市区铁路旅客列车开行密度与吸引客流量关系的研究

《市区铁路旅客列车开行密度与吸引客流量关系的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北方交通大学硕士学位论文市区铁路旅客列车开行密度与吸引客流量关系的研究姓名：李守杰申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：张超2001.2.1直匦毯蹬速盔剑士珏iI童厦当哩I【盔逾越苤丕曲蛆壅摘要．《393515广f随着城市化进程的加速，城市轨道交通在世界各国得到了更好的发展。借鉴西方发达国家的成功经验，本文提出了几点建议。市区旅客运输作为城市交通的一部分，在我国一直占铁路旅客运输很少的一部分。随着我国市场经济的发展，人民生活水平的不断提高，便捷、高速的市区铁路旅客列车应该占有一席之地。L市区铁路旅客列车的丌行密度与吸引客流量的关系的研究对于丌行nJ区旅客列车的组织和调度有着重

2、要的指导意义。长期以来铁路旅客客流量的预测很少采用城市交通规划的四阶段法，由于r“区铁路与城市交通小区密不可分的特点，因此采用城市交通胤划的四阶段法进行客流量的预测。结合沈阳市具体实例，为了将市区铁路旅客列车丌行密度与吸引客流量建立联系，本文从oD流预测丌始入手，以市区列车丌行密度作为变量，利用重力模型计算出预测年oD分如。本文在只考虑走行时间的情况下，提出最短时『ⅡJ原则，通过与Logit模型进行分析对比，经验证在沈阳市具体情况下的结果比较合理。最后从市区铁路旅客列车不同开行间隔及其开行的不同旅行速度两方面进行分析比较，分析得出市区列车旅行速度对吸引客流量的影口向较大，而丌行间隔对于每列

3、车的平均载客量影响并不火，而是在丌行间隔为十分钟左右每列车的平均载客量达到最大值。关键词：市区歹【海，丌行尚隔．交通分琢，重力模型，时阳陋抗关键词：市区列车，丌行问隔．交通分布，重力模型，时阳J诅抗函数，交通方式划分。√!I!区毯路速盔纠芏珏iI蜜废生咝Il在逾越羞歪曲型I：宜AbstractWiththefastdevelopmentofurbanization，urbantransitiswidelydevelopedallovertheworld．WithaviewtothesuccessfulexperienceofWesterncountries，afewmoresuggesti

4、onshavebeenbroughtoutinthisthesis．AsafJecessarypartofurbantransitsystem，urbanrailwaypassengertransporthasbeenasmallportionoftherailwaypassengertransport．WiththelivingstandardlnChinaraisingmoreandmorehiIgher,theconvenientandhigh-speedurbanrailshouldtakeproperportionofthewholeurbantransport．Theresea

5、rchofdispatchingintervalbetweenurbanrailwaytrainsandthepassengerflow／tuantitythaturbanrailwaytrainstransferisgreatlyinstructionaltomakingthepolicyoforganizinganddispatchingurbanrailwaytrain．Seldomhaverailwayunitsadoptfourthphrasetravelflowpredictmethodinurbantrafficplanningtopredictrailwaypassenge

6、rflowsincealongtimeago．Astheundetachedcharacteristicsoftheurbanrailwaywithurball仃amczone．itisfeasibletopredicttravelflowadoptingurbanrailway．IntegratedwiththepracticalexampleofShenYangCity,thisarticlestartswiththeintervalofurbanrailwayasavanable．thenconst：nactsitseon'elatiOnwithtraveIflowbythemean

7、sofgravitymodel．Withtheconsiderationoftheonlyoneimportantfactor,time，thisarticlebringsoutoneproposalthatpassengerwhochoosetravelmodeundertheruleofIeasttime．IncomparisonwithLogitmodel，thismleisvalidatedbyShenYangC