基于DEA方法的家具产业效率评价及省域差异性研究

《基于DEA方法的家具产业效率评价及省域差异性研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10225学号：S18093学位论文基于DEA方法的家具产业效率评价及省域差异性研究杨扬指导教师姓名：李英教授东北林业大学申请学位级别：硕士学科专业：管理科学与工程论文提交日期：2018年4月论文答辩日期：2018年6月授予学位单位：东北林业大学授予学位日期：2018年6月答辩委员会主席：论文评阅人：UniversityCode：10225RegisterCode：S18093DissertationfortheDegreeofMasterResearchonFurnitureIndustryEfficiencyEvaluationan

2、dProvincialDifferenceBasedonDEAMethodCandidate:YangYangSupervisor:Prof.LiYingAssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:ManagementScienceandEngineeringDateofOralExamination:June，2018University:NortheastForestryUniversity摘要摘要面临经济转型的挑战和机遇，中国家具产业正处在增速换挡、结构优化、动

3、力转换等机遇和挑战的时机，目前中国家具产业转型升级取得明显成效，国际市场份额也在进一步提高，中国家具产业的正处于蓬勃发展中，但是同时存在较多问题，中国家具产业在国际上的行业竞争力较弱，产业定位仍然处于低端水平，众多家具企业存在投入产出结构不合理、产能过盛等问题，而且受区域经济发展状况、地区开放水平等因素的影响，各省域家具产业发展状况也存在一定差异，家具产业效率的提高是解决制造业产能过剩问题和实现经济结构转型升级的重要环节，中国各区域之间经济状况发展悬殊，家具产业结构也存在较大差异，因此有必要深入分析中国家具产业效率的区域差异性。本文在梳理了关于家

4、具产业发展和效率研究方面文献的基础上，结合区域经济学理论对中国家具产业的效率进行了测算，并且对测算结果进行了深入分析。研究的侧重点放在中国各省域家具产业的效率差异方面，针对各省域家具产业的投入产出以及环境影响因素做出评价。研究对象为东中西部的30个省域，选取2013—2015年的面板数据计算效率。本文选择三阶段DEA模型、Malquist指数模型以及删失回归模型。首先根据文献梳理建立家具产业效率评价指标体系，确定投入指标为固定资产投入，从业人员平均人数和主营业务成本；产出指标为利润总额和主营业务收入。并且根据中国家具产业的发展现状给出了环境变量的

5、指标体系，为产业结构（第二产业地区生产总值占总产值比重），开放程度（国有企业法人单位数占总企业法人数）和劳动者素质（大专及以上人口占6岁以上总人口比重）。接着进行第一阶段的效率测算，评价剔除环境变量前中国各省域家具产业的效率，发现效率值普遍较高；然后进行SFA回归，测算环境变量的作用，并且计算得出新的投入指标；最后将投入指标代入，继续测算剔除环境变量和随机因素后的东中西部各省域家具产业的效率，测算结果显示，所考察省域的综合效率结果处于中等水平，主要原因在于规模效率值偏低；各地区综合效率差异明显，技术效率均值呈现东部＞中部＞西部的态势，这与地区经济

6、发展水平存在相关关系。实证发现调整后Malquist指数主要受到技术进步效率的作用，增幅较小。由于DEA模型测算出的效率值在0~1之间，因此采用受限因变量模型中的删失回归模型进行分析，将效率值作为被解释变量进行回归，结果发现中国家具产业效率值与从业人员数等有相关关系。根据实证研究所得出的结果，分别从缩小东中西部之间家具产业效率的差距、促进各区域协调发展方面、扩大产业集群以提高规模效率、推动产业结构改善、提高新技术使用程度和优化产业布局、推动公共服务平台建设、发展交通运输业等方面提出了相关建议，从而有助于中国各省域家具产业效率的提升。关键词家具产业

7、；三阶段DEA；Malquist指数模型；回归；效率；差异性IAbstractAbstractChina'sfurnitureindustryisfacingthesituationthattheglobaleconomicrecoveryislessthanexpectedandthecurrentdownwardpressureontheinternationaleconomy.Chinaisnowatatimeofopportunitiesforgrowthshifts,structuraltransformation,andpowerco

8、nversion.Atpresent,China’sfurnitureindustryhasachievedremarkableresu