基于供应链管理的西沃公司库存管理模式研究

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1、硕士学位论文基于供应链管理的西沃公司库存管理模式研究雷建军指导教师姓名垫基叁鲎墨鉴勤塾垫申请学位级别塑±专业名箍耋亟堡垒垫型墨釜墨论文提交日期2Q竖：她论文答辩日期圣螋§：竖：!§二oo四年六月摘要供应链是进入21世纪后企业适应全球竞争的一个有效途径，因此越来越多的企业将供应链从一种作业性的管理工具上升为管理性的方法体系；将供应链管理的思想应用于企业的各项业务。本文结合供应链管理研究成果与西沃客车有限公司售后零配件供应体系的具体现状，着重分析目前零配件供应链上存在的库存管理问题，即市场需求预测准确性差、整个供应链库存量大安全库存重叠以及市场响应度低。针对

2、这些问题。论文提出了以西沃公司为核心的供应商集中管理库存模型，并且对此供应链管理库存进行了模式设计，包括组织结构重组、职能部门集成、与核心分销稿建立战略伙伴关系、信息系统建设、第三方物流与自营物流相结合的配送体系、分销物流网络的再设计等。最后，建立了数学优化模型确定各库存中转中心和分销点的再订货点、经济订货批量及安全库存，这也即确定库存中转中心和分销点的库存策略。本论文可作为西沃公司零配件供应链库存管理优化的一个参考方案，也可为其它汽车制造商提供一个借鉴。关键词：供应链供应链管理库存物流供应商集中管理库存库存优化AbstractThesupplychai

3、nisavalidpathforbusinessenterpriseadaptingtotheworldwidecompetitionsince21century．SomoreandmorebusinessenterprisestreatthesupplychainasascientificmethodsystemlOSefromalloperationmanagementtoolsandmeantimeutilizethisadvancedmanagementineverysector．Theauthorcombinedthesupplychainwi

4、ththespecificconditionofpartssupplysystemusedinSilverBusCorporation．Analysesemphaticallystockmanagementquestionsexitinginpartssupplychajn——abadaccuracyforforecastingmarketrequestandalargequantityofthewholesupplystock。alayerandlayerofsafestock，andalowrespondactiontothemarket．Inthe

5、paper,theauthorhasbroughtupastockmanagementmodelforthesuppliersinwhichSilverBusCorporationistheCOreanddesignedthemodel．Itincludesreorganizingtheconstrucdon，integratingthefunctiondepartment，establishingstrategicalcolleaguerelationshipwiththemainvendors，Developinginformationtechniq

6、uesystem，formingadeliveringsystemcombinedthethirdlogisticswithoneselfoperateslogistics，andredesigningtheretailsalesnetwork．Atlast，theauthorsetsupamathematicsoptimummodeltodefinethereorderpoint，economicorderquantityandsafestockofeachstockcenterandsalesdistribution．Itisexactlythest

7、rategytOdefinethestockpolicyofeachstockcenteranddistribution·ThispapermayberegardedasareferenceprojectforsupplychainstockoptimummanagementofpartsinSilverBusCorporation，andalsobeusedforotherbusmanufacturingindustry．Keywords：supplychain，supplychainmanagement，Stock,Logistics，VendorM

8、anagedInventory,Stockoptimum第1章绪论1．1选题背景