基于交通冲突的公路平面交叉口模糊安全评价研究

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1、工学硕士学位论文基于交通冲突的公路平面交叉口模糊安全评价研究仲媛媛哈尔滨工业大学2006年6月国内图书分类号：U491国际图书分类号：580工学硕士学位论文基于交通冲突的公路平面交叉口模糊安全评价研究硕士研究生：仲媛媛导师：裴玉龙教授申请学位：工学硕士学科、专业：交通运输规划与管理所在单位：交通科学与工程学院答辩日期：2006年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:U491U.D.C:580DissertationfortheMaster'sDegreeinEngineeringSTUDYONFUZZYROADSAFETYEVALUATIONOFHI

2、GHWAYINTERSECTIONBASEDONTRAFFICCONFLICTCandidate:ZhongYuanyuanSupervisor:Prof.PeiYulongAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringTransportationPlanningandSpecialty:ManagementSchoolofTransportationScienceAffiliation:&EngineeringDateofOralExamination:June,2006Degree-Conferring-Institution:H

3、arbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要道路交通事故可以分为公路交通事故和城市道路交通事故，公路交通事故在数量上占有很大的比重，并且严重程度也比较高。其中公路平面交叉口是公路网的结点，也是交通事故的多发地段。交通安全评价是衡量交叉口安全状况的重要方法，长期以来人们都是采用事故统计的方法进行交通安全度的评价，但是由于事故生成特点和事故统计管理所存在的若干缺陷，直接影响了交通安全评价的可信度水平。因此有必要研究非事故统计方法进行交通安全度的评价。交通冲突技术是交通安全领域从20世纪中叶逐渐开发完善的非事故统计评价方法，该方法以大样本、

4、定量、快速的评价特点异于传统的评价方法。本文以公路平面交叉口为研究对象，从交通冲突分析着手，通过交通冲突调查以及交通流调查，进行了数据收集；在分析汽车制动过程行驶距离的基础上，计算了不同速度下各类车型的临界距离，确定了严重冲突的判定标准；通过对公路车头时距分布的研究，给出了公路平面交叉口潜在冲突计算模型。交通冲突影响因素是评价所需的指标。因此对交通冲突影响因素，包括交通量、车型组成、运行速度、道路相交角度，进行了定量分析，确定了这些因素进行模糊评价时所需的隶属度函数。将交通冲突技术应用到评价之前，有必要对交通冲突的有效性及危险性进行分析。通过对交通冲突与交通事故的替换性研究，

5、分析了交通冲突的有效性；从碰撞能量的角度定义了交通冲突的危险性，并确定了交通冲突特性的隶属度函数。基于以上的研究结论，运用模糊综合评价法建立了公路平面交叉口交通冲突安全评价体系，参照多因素回归分析结果，用判断矩阵标度法给出权重，用方根法进行计算得出权重集。最终提出了公路平面交叉口交通冲突模糊综合安全评价方法，进行了实例分析。关键词交通冲突技术；模糊评价；影响因素；危险性；有效性-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractRoadaccidentscanbedividedintohighwayaccidentsandurbanroadaccidents,thereare

6、moreaccidentsonhighwaythanonurbanroad,andhighwayaccidentsaremoreseriousthanurbanroadaccidents.Highwayintersectionisboththenodeofhighwaynetworkandthesegmentwherecollisionsoftenhappen.Trafficsafetyevaluationisanimportantmethodtomeasurethestatusofintersections'safety;peoplehavebeenusingstatist

7、icalmethodtodoitforalongtime;butthedisadvantagesofboththeaccidents'generationandtheaccidents'statisticreducethereliabilityoftrafficsafetyevaluation.Soitisnecessarytouseothermethodswhicharenotbasedonaccidentcalculationtoevaluatethesafetydegree.Trafficconf