城市通勤交通与居住就业空间分布关系——模型与方法研究

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1、多事未)户夕l博士学位论文】8I8237城市通勤交通与居住就业空间分布关系一模型与方法研究ModelandMethodologyofRelationshipbetweenUrbanCommuteandResidentialWorkplaceLocation作者：李霞导师：邵春福教授北京交通大学2010年6月学位论文版权使用授权书lIIIIIlltIITITillIII＼1781773本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关

2、部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学位论文作者签名：槐导师签名：签字同期：加70年6月≥2日签字只期：如加年6月弦日中图分类号：U491UDC：656学校代码：10004密级：公开北京交通大学博士学位论文城市通勤交通与居住就业空间分布关系——模型与方法研究ModelandMethodologyofRelationshipbetweenUrbanCommuteandResidentialWorkplaceLocation作者姓名：李霞导师姓名：邵春福学位类别：工学学科专业：交通运输规划与管理研究方向：城市交通规划与管理学号：06114186职称：教授学位级别：博士北京交通大学2010年6月▲_

3、】．j致谢本论文的工作是在导师邵春福教授的悉心指导下完成的，首先由衷地感谢导师邵春福教授多年来的悉心指导与关怀，无论是论文的选题、大纲的拟定，还是资料的收集和论文的审阅始终凝聚着导师的大量心血。导师渊博的学识、严谨的治学态度以及灵活的思维方式深深地感染和激励着我，使我受益匪浅。在学习期间，导师给了我充分空问作自由的探索，拓宽了我的视野，让我能更顺利的完成这篇论文；当我在学习中遇到困难时，又总是能得到导师富有建设性和前瞻性的建议。饮水思源，师恩难忘。在此衷心感谢邵春福教授对我的关心和指导。在今后的研究和工作中，时刻牢记恩师的教诲，使它成为推动我不断前进的动力。预答辩组的朱晓宁教授、袁振洲教授、

4、何世伟教授等专家对我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见，在此表示衷心的感谢。此外在论文的写作过程中，得到了众多师兄弟姐妹的诚挚的帮助和关心。谨在此向杨励雅博士、聂伟博士、熊志华博士、姚智胜博士、赵熠博士、陈晓明博士、岳昊博士及胡超凡、许旺土、马壮林、董春娇、李娟、李琦、赵丹、孙轶轩、朱诺、刘银红、王书灵、廖军洪、高跃文、张辉、夏天和诸葛承祥等众多同门表示衷心的感谢。最后，感谢家人对我的理解和支持，使我能够在学校专心完成学业。中文摘要城市通勤交通与居住就业空间分布之间存在互动关系。国内外研究表明，把握城市中交通与居住就业空间关系的形成机理和影响因素，揭示其内在的规律，了解居民在进行居住空间

5、选址时的行为规律和互动关系，对于制定切实可行的城市交通政策尤为重要。本论文以我国大城市为对象，从微观和宏观的角度，研究城市通勤交通与居住就业空间分布相互关系模型与方法，为城市交通规划的制定、交通政策分析以及城市空间结构调整提供理论基础。首先，归纳总结国内外关于城市交通与居住就业相互关系的研究历程、研究成果及未来研究方向，为论文的研究提供基础。第二，从宏观层面，分析城市通勤交通与居住就业空间分布的互动机理，从微观层面分别用网络广义极值理论和小波神经网络理论建立城市居民居住就业和交通方式联合选择模型，并对两类模型的解释能力和预测能力加以对比分析。第三，从宏观和微观角度研究轨道交通对居住就业和出行

6、方式选择的影响，用交叉分层Logit模型对轨道站点周边居住地选择和出行方式选择进行建模，同时在样本数据有限情况下研究城市轨道交通沿线房地产价格的变化规律，提出基于支持向量机的回归预测模型，以北京轨道交通13号线为例，验证模型的有效性。第四，基于职住平衡理论，从居住空间分布优化角度建立拥挤路网下居民住宅分布的多目标优化模型，给出基于多目标值排序组合选择的遗传算法，并给出算例分析。第五，用数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)，结合模糊数学，对居住就业空间分布与通勤交通的影响关系进行分析，建立中观评价模型。从就业空间分布优化角度，对非DEA有效的决策单元进行投

7、影分析，计算改进的目标值。目标值的改进方向与居住就业平衡理论一致。最后，以北京市各行政区为例进行了评价分析。本论文的主要创新性成果如下：1、从微观角度研究居住就业与城市通勤交通出行关系，基于随机效用最大化理论，构建了居住和出行方式联合选择的网络广义极值模型，进行直接弹性和间接弹性分析，尝试刻画同益增长的交通拥堵情况的影响变化及其在不同的就业地模式下对居住再选址和出行方式转变的潜在影响；同时与小波神经网络模型的