城市路网可靠性评价的实证研究——以北京为例

城市路网可靠性评价的实证研究——以北京为例

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时间:2019-03-11

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1、北京工业大学硕士学位论文城市路网可靠性评价的实证研究——以北京为例姓名:李先申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:刘小明20050501摘要摘要道路路网系统是现代化城市及地区赖以生存和发展的重要基础。目前,我国的交通问题日益严重,分析其根本原因便是交通供需的不平衡。因此,为了更好地解决我国交通问题,需要对道路交通运行状态进行评价与分析,从而来改善道路运行质量,确保城市功能正常发挥和城市可持续发展。由于道路交通系统是一个庞大的综合性动态系统,所以现有的非概率测度指标,例如饱和度、路网容量、平均车速等,无法反映路网状态的波动程度和处理该

2、波动性的能力。因此,有必要建立城市道路系统运行状态的概率性评价指标。路网可靠性作为一种最有效的概率性评价指标,它能够定量化地评价既有路网的动态运行情况,能够为城市交通系统的长期规划及管理、提高人们的出行质量等提供重要的参考依据。基于以上分析,本文从分析国内外路网可靠性研究现状入手,针对目前广泛应用的连通可靠性、行程时间可靠性和容量可靠性指标进行了对比分析,为我国开展路网可靠性的研究提供了理论基础;鉴于目前可靠性的研究成果以理论研究居多,实际应用较少的现状,本文结合我国路网可靠性应用需求和数据基础,提出了路网可靠性定义,界定了路网可靠性的研究内涵,

3、并重点提出了适用于大规模路网可靠性分析的两项指标,分别是:基于关键点段识别的连通可靠性和基于统计学原理的行程时间可靠性;在此基础上,以北京市路网为例,开展了基于关键点段识别的连通可靠性和基于出租车IC卡数据的行程时间可靠性分析工作,证明本文所提出的两项可靠性指标能够有效地评价实际路网运行状况,也为今后可靠性指标应用于大规模路网可靠性研究奠定了理论和应用基础。简而言之,本文所提出的适用于大规模路网可靠性分析的连通可靠性和行程时间可靠性指标,不仅具有坚实的理论基础,而且具有较强的应用价值。为今后我国路网可靠性指标理论以及实际应用研究奠定了基础,同时也

4、为我国开展路网建设和交通管理提供科学依据。关键词路网可靠性;连通可靠性;行程时间可靠性;关键点段;统计学ABSTRACTRoadnetworksystemistheimportantbasisofamodemcityandregion’sdevelopment。Atpresent。01117countryfacestheworseningtrafficprobl鲤s。Theprimaryreasonistheimbalanceoftransportationsuppliesanddemands.Therefore.inordertobetters

5、olvethetrafficproblems。weshoulddotheresearchoftheevaluationandanalysisoftrafficconditions,whichcanensBreurbansustainabledevelopment,toimprovethetra篮Crunningquality.Astheroadtrafficsystemisahugeintegrateddynamicsystem,theexistiIlgnon-probabilityindicesdon’treflecttheroadnetwor

6、kfluctuationsandtheabilityofdealingwithit,suchassaturation,networkcapacity,averagespeedandSOon.Itisnecessarytoestablishurbanroadsystemrunningprobabilityindices.Asoneofthemosteffectiveprobabilityindices,reliabilityindicescanquantiflcationatevaluatethedynamicroadnetworkconditio

7、ns.Atthesametime,itc馘providetheimportantreferenceforthelong—termtransportplanningandmanagement,improvingthequalityofpeople’StripsandSOon.Basedontheaboveanalysis,thethesisfirstlysummarizesthestatusquoofaresearchOntheperformancereliabilityassessmentofroadnetworksystem.Secondly,

8、itanalyzesthecharacteristicofrepresentativereliabilityindicessuch勰co

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