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时间:2019-03-10
《台风登陆前基于元胞传输模型的逆向车道设置策略研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、国内图书分类号:U491学校代码:10213国际图书分类号:580密级:公开工学硕士学位论文台风登陆前基于元胞传输模型的逆向车道设置策略研究硕士研究生:单博文导师:安实教授申请学位:工学硕士学科、专业:交通运输规划与管理所在单位:交通科学与工程学院答辩日期:2010年7月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:U491U.D.C:580DissertationfortheMaster'sDegreeinEngineeringRESEARCHONDEPLOYMENTSTRATEGYOFCONTRA-FLOWLANEBASEDONCELLTRANSMISSION
2、MODELBEFORETYPHOON’SLANDINGCandidate:ShanBowenSupervisor:Prof.AnShiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringTransportationPlanningandSpecialty:ManagementAffiliation:SchoolofTransportationScienceandEngineeringDateofDefence:July,2010Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈
3、尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要台风灾害经常侵害我国沿海城市,造成重大伤亡形成经济财产的损失。在台风灾害来临前,做好交通疏散策略有着重要的意义。论文从交通决策者的角度出发,分析在台风登陆前的有效时间内,如何进行疏散逆向车道设置问题,能够满足疏散交通的需求。围绕这一目标,论文开展了以下几个方面的工作。首先,结合台风灾害发生的特点,总结了受影响区域的疏散交通需求预测方法。分析台风灾害下疏散需求影响因素中疏散区域、疏散人口及疏散车辆的相互关系。提出了疏散区域内交通小区划分原则,给出了估计参与台风疏散者的数量及分布方法,指出了确定参与疏散车辆数量及交通方式选择的方法。介绍时变疏散加载曲
4、线研究,从时变交通需求角度考虑实际疏散问题,引入单终点疏散目的地方法表示疏散交通分布过程。针对深圳居民设计进行台风疏散意向调查,模拟城市路网中疏散交通需求的预测过程。其次,基于台风登陆前疏散逆向车道策略的设置问题,引入元胞传输模型理论模拟疏散过程中车辆的消散、排队过程,总结能够将节点-弧路网转化为描述逆向车道设置的元胞路网。在分析经典元胞线性规划模型的基础上,结合时变疏散交通需求及单终点目的地疏散方法,提出了基于系统最优交通分配方法的疏散逆向车道最优化模型。设计模拟路网计算算例,对疏散评价指标进行比较,结果指出应用逆向车道策略的路网疏散总出行时间比现状路网总时间减少18.6%,
5、并且根据疏散需求的变化对模型评价目标进行了灵敏度分析。最后,进行实际的案例分析。结合深圳宝安核心区内实际路网,应用台风疏散需求预测方法,确定疏散区域的影响因素及大小,结合逆向车道设置最优化模型,给出了路网中具体元胞的通行能力分布比例,确定了相关疏散道路中逆向车道的大小。关键词:逆向车道设置;元胞传输理论;系统最优动态交通分配;台风灾害-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractTyphoondisaster,whichisafrequentcrisistoourseaboardcities,bringsgreatcasualtyandfinancialloss.Befo
6、rethetyphoondisaster,itisnecessarytoestablishpoliciesontransportevacuation.Fromtheangleoftransportationplanner,thedissertationanalysestheoperationofhowtosettingupcontra-flowlanetosatisfytherequirementofevacuationintheeffectivetimebeforethelandingoftyphoon.Focusingonthissubject,thedissertatio
7、nhasthreepartsasfollowed.First,thedissertationsummarizestheforecastmethodofevacuationoftransportationdemand.Thedissertationalsoanalysestheinfluencingelementsofevacuationdemand,suchasevacuationzone,evacuationpopulationandevacuationvehiclesundertypho
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