印度至中国铁矿石运输市场及船型选择研究

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时间:2019-03-10

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1、上海海事大学硕士学位论文印度至中国铁矿石运输市场及船型选择研究姓名:汪明剑申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:王学锋20070601土海海事大学硕士学位论文印度至中国铁矿石运输市场及船型选择研究、摘要随着我国国民经济的快速持续发展,中国铁矿石进口需求保持着稳定增长豹态势。印度由于其地理上的优势,逐渐成为我国铁矿石重要的进口国,丽印度和中国的贸易互补性,这也吸引了众多航运企业的目光。本文主要从印(度)中铁矿石的贸易现状出发,结合港口条件和运输发展的需求,研究和探讨印中铁矿石运输市场发展的供求趋势

2、和最佳船型。通过简单的理论研究为航运企业实际运作提供~定的参考。本文首先分析了我国铁矿石运输现状,描述了世界铁矿石特别是印度铁矿石的储量及分布,其次分析了世界铁矿石特别是印度铁矿石的出口状况及我国铁矿石的进口现状;接下来详细分析了我国及印度主要的铁矿石接卸港运输能力,为计算经济指标、船型选择提供依据;在前面分析的基础主,接着对印度、,中国铁矿石运输市场一贸易现状、贸易展望、市场特点、市场的影响因素进行了系统分析,并且应用BP网络方法,对印中铁矿石贸易供求市场进行预测,进行合理的分析预测,也得出印中铁矿石贸易是

3、一个平稳增长的市场,从而铁矿石运输船队的长期投入提供明显依据。最后主要是通过建立数学模型来研究航运企业投入何种船型来获得最好收益的发展策略问题,提出了印中铁矿石船型经济评价指标体系的设计原则,并根据设计原则,建立了经济评价指标体系,在此基础上,应用因子分析方法,建立了印度至中国铁矿石运输船型的评价模型。并利用SPSS统计软件作为工具,对印度至中国铁矿石运输船型进行了综合评价分析,得出了DW50000、DW60000、DW70000、DW80000船型的各项指标评价值,最终评分得出DW80000为最优船型。关键

4、词:印中铁矿石运输市场,BP神经嗣络,因子分析法,SPSS,船型优选上海海事大学硕士学位论文印度至中国铁矿石运输市场及船型选择研究AbstractWiththerapidandcontinuousdevelopmentofChinanationaleconomy,Chineseimportdemandforironoreremainsastablegrowth.India,duetoitsgeographicsuperiority,isbecominganimportantironoreexportnatio

5、nforChina。andfurthermore,themutuaIdemandontradebetweenthetwocountriesalsoattractsgreatattentionsfrommoreandmoreshippingcompanies.Thepaper,beginningwiththestatusquooftheSino-Indianironoretrade,combinestheconditionofDorfsandrequirementoftransportationdevelopm

6、enttodiscussandinvestigatethedemandtrendandoptimumshipsizeforSino-Indianironoretransportationmarket.Throughsimpletheoryresearch,thepaperishopingtoprovidereferencetothepracticaloperationfortheshippingcompanies.ThepaperfirstlyanalyzesthestatusquoofChina'siron

7、oreshippingmarket,describesthestorageanddistributionoftheworld’sironore,esp.theexportsituationofIndianandimportsituationofChina.TherefollowsthedetailedanalysisofChinaandIndia’scapacityofmainironoredischargingandloadingponstoprovidereferenceforthecalculation

8、oftheeconomicindexandchoiceofshipsize.Basesonthis,systematicanalysiswillbedoneconcemingtheSino·Indianironoretransportationmarket--tradestatusquo,tradeexpectation,marketfeaturesanditsinfluentialfactors.

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